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为了随时随地控制 AI Agent,我做了一个 Web Terminal

这次做 Web Terminal ACP,最大的感受是:‍Agent 时代不一定需要一个全新的开发入口,但一定需要一个更适合长期任务管理的控制面。

#人工智能#前端
为了随时随地控制 AI Agent,我做了一个 Web Terminal

这次做 Web Terminal ACP,最大的感受是:‍Agent 时代不一定需要一个全新的开发入口,但一定需要一个更适合长期任务管理的控制面。

#人工智能#前端
为了随时随地控制 AI Agent,我做了一个 Web Terminal

这次做 Web Terminal ACP,最大的感受是:‍Agent 时代不一定需要一个全新的开发入口,但一定需要一个更适合长期任务管理的控制面。

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#人工智能#前端
Dynamic Workflows 深度解析:Claude Code 为什么把多 Agent 编排写进可执行代码

过去不少开发者用 LangGraph,并非业务真的需要持久状态、节点级人工介入和长期运行,只是想做一个多步 agent,又没有现成的执行器。现在,如果任务主要发生在代码仓库、研究报告、审计、迁移这些开发者工作流里,让 Claude 直接写 workflow 往往更快。问题是,它仍然偏交互式协作。Workflow 模式里,十份结果先进脚本变量,脚本可以去重、过滤、校验,只把必要结论交回来。它像一个不

#java#前端#大数据
Dynamic Workflows 深度解析:Claude Code 为什么把多 Agent 编排写进可执行代码

过去不少开发者用 LangGraph,并非业务真的需要持久状态、节点级人工介入和长期运行,只是想做一个多步 agent,又没有现成的执行器。现在,如果任务主要发生在代码仓库、研究报告、审计、迁移这些开发者工作流里,让 Claude 直接写 workflow 往往更快。问题是,它仍然偏交互式协作。Workflow 模式里,十份结果先进脚本变量,脚本可以去重、过滤、校验,只把必要结论交回来。它像一个不

#java#前端#大数据
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