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在这个图片里面,ceshi函数this原本是指向window的,当我给他绑定到inp上的时候,function谁调用指向那个对象,此时ceshi输出的this就是input这个dom元素,同理,假如我有一个按钮,正常这个按钮的功能是当我点击他的时候,进行一个页面的跳转,但是现在我想给这个按钮加一个功能,就是让它跳转前,去上传一些数据。所以整体执行顺序为,在点击之前,我们使用装饰器模式给render

根据代码我们可以看到,首先创建了一个观察目标主体对象(Subject),并且创建了两个观察者,分别是observe1和observer2,并且把观察者添加到我们的主体对象中,此时去获取ul下的所有li节点,并循环,当我们点击其中一个节点(例如首页)的时候就会触发主体对象的通知更新方法,然后触发观察者类中的update方法,并且通过传入的data,也就是我们li标签里的内容,赋值给这两个观察者元素文

这篇文章从“深度学习和神经网络”开始讲起,默认你不是数学专业,也不要求你已经会写模型代码。目标很朴素:读完以后,你能知道神经网络到底在学什么,CNN、RNN、Transformer、大模型、扩散模型这些词为什么会出现,它们分别适合什么场景,以及一个真实项目大概怎么落地。
本文从传统编程和机器学习的区别讲起,系统梳理监督学习、无监督学习、强化学习、NLP、深度学习、Transformer、BERT、GPT、Embedding、向量数据库和 RAG,并通过 Python 案例帮助读者理解 AI 大模型应用开发的基本链路。
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很多新手第一次购买腾讯云服务器时,都会卡在“镜像”这一项:公共镜像、云镜像市场、自定义镜像、共享镜像看起来都能创建服务器,但它们到底有什么区别?Ubuntu、Debian、TencentOS Server、OpenCloudOS、CentOS、Windows Server、Red Hat、Rocky Linux、AlmaLinux 又分别适合什么场景?简单说,腾讯云服务器镜像可以理解为云服务器的“
一篇面向 Web 应用开发者的实战博客,讲清楚模型接入网页之后,如何在后端给模型配置天气查询、网页搜索等工具,以及工具调用循环、安全控制和上线注意事项
写给想把内部脚本、业务 API、内容工作流接入 Codex / 智能体系统的开发者。本文会从插件结构讲起,逐步接入 Skill、MCP Server 和业务智能体,最后给出一套可以照着改的最小示例。

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摘要: AI正从工具演变为“基础设施”,其核心能力包括感知、生成、推理与自动执行,推动多行业变革。在互联网、电商、医疗、金融等领域,AI通过代码生成、智能客服、辅助诊断、风控等应用,显著提升效率、降低成本并优化决策。未来,AI将作为“员工”深度融入业务流程,实现人机协作,关键在于如何拆解任务并高效整合AI能力。最终,AI将自动化重复性脑力劳动,成为企业竞争力的核心要素。







