写给想把内部脚本、业务 API、内容工作流接入 Codex / 智能体系统的开发者。本文会从插件结构讲起，逐步接入 Skill、MCP Server 和业务智能体，最后给出一套可以照着改的最小示例。

摘要： 软件工程正经历从“代码控制”到“AI驱动”的范式跃迁。大模型时代，系统的行为由“模型+控制系统”共同决定，催生了以**Harness（控制层）**为核心的驱动式工程。Harness通过Prompt、Context、Tool、Execution四大模块约束模型行为，解决其不稳定性与不可控性；**HermesAgent（调度层）**则协调多个Harness，实现复杂任务的动态拆解与多智能体协同

摘要： AI正从工具演变为“基础设施”，其核心能力包括感知、生成、推理与自动执行，推动多行业变革。在互联网、电商、医疗、金融等领域，AI通过代码生成、智能客服、辅助诊断、风控等应用，显著提升效率、降低成本并优化决策。未来，AI将作为“员工”深度融入业务流程，实现人机协作，关键在于如何拆解任务并高效整合AI能力。最终，AI将自动化重复性脑力劳动，成为企业竞争力的核心要素。

这篇文章从“深度学习和神经网络”开始讲起，默认你不是数学专业，也不要求你已经会写模型代码。目标很朴素：读完以后，你能知道神经网络到底在学什么，CNN、RNN、Transformer、大模型、扩散模型这些词为什么会出现，它们分别适合什么场景，以及一个真实项目大概怎么落地。

一篇面向 Web 应用开发者的实战博客，讲清楚模型接入网页之后，如何在后端给模型配置天气查询、网页搜索等工具，以及工具调用循环、安全控制和上线注意事项

本文介绍了构建微信群机器人的完整流程，从腾讯云服务器配置、PadLocal Token获取到WeChaty代码实现。方案采用WeChaty+PadLocal协议，稳定性优于Hermes Agent，支持群聊功能。部署步骤包括服务器初始化、Node.js环境搭建、WeChaty项目创建及智能处理层对接（可选腾讯云混元知识库或Hermes Agent）。文章强调使用微信小号降低封号风险，并提供详细代码

本文介绍了 MCP（Model Context Protocol）协议及其在AI开发中的应用。MCP作为连接AI模型（如Codex）与外部工具的标准协议，主要解决三个问题：1）AI无法直接访问外部应用数据；2）工作流程难以串联；3）不同工具的接入方式不统一。文章详细阐述了MCP的四个角色（Host、Client、Server、目标应用）和两种传输方式（STDIO和HTTP），并以GitHub MC

《Prompt Engineering进阶指南：从链式思考到系统化设计》深入探讨了大模型时代的Prompt工程技术演进。文章系统分析了七大核心技术：链式思考(CoT)通过分步推理提升准确性；自我一致性采用多路径投票机制；生成知识提示补充上下文；Prompt链实现任务分解；思维树(ToT)探索多解决方案；RAG整合外部知识库；ART实现工具调用。作者强调现代Prompt工程已从单纯提示词编写发展为系

Codex桌面端是一款以多Agent为核心的AI开发工具，支持项目绑定、本地代码执行、自动化任务与技能扩展。它不仅能编写和修改代码，还能运行命令、管理分支并持续执行复杂任务。相比传统对话式AI，Codex更像一个“AI执行系统”，可实现多任务并行与工作流自动化，显著提升开发与运营效率。

Gemini in Chrome 不是简单地把网页版 Gemini 塞进浏览器右侧，而是把 AI 助手和浏览器上下文结合起来。开启 Chrome 侧边栏后，它可以读取当前标签页内容，在你不离开网页的情况下总结文章、解释概念、回答页面相关问题；也可以在用户授权后加入多个打开的标签页，对比商品、整合资料、整理方案；还能通过 Gemini Live 进行语音对话，在浏览网页时边看边问；在部分地区和账号条