斜风细雨作小寒，淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。雪沫乳花浮午盏，蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。---- 苏轼更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法”迭代硬阈值（Iterative Hard Thresholding）算法是求解基于 ℓ0{\ell _0}ℓ0​ 范数非凸优化问题的重要方法之一，在稀疏估计和压缩感知重构等领域应用较多。IHT最初由Blumensath, Thomas...

在机器学习中，设计的算法需要通过数据集来验证。此外，对于标注的数据，在一定程度上驱动着一个个新的算法研究出来，逼近人的识别能力。本文是用于机器学习的开放数据集的清单。覆盖范围包括财经，计算机视觉，自然语言处理，语音文本处理，情感分析，自动驾驶，人脸识别等领域。1. 数据集查找器学习机器学习的最好方法是在不同的项目中练习。你可以使用这些主要的数据集查找器在线搜索和下载免费的数据集。一个...

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一，两者都是能改变社会，推进下一代工业革命的颠覆性技术。工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势，从大数据应用等软服务切入，注重软件、网络、大数据、安全，促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。为满足工业智能化发展需求，工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，5G发展恰逢其时。“5G..

在机器学习中，设计的算法需要通过数据集来验证。此外，对于标注的数据，在一定程度上驱动着一个个新的算法研究出来，逼近人的识别能力。本文是用于机器学习的开放数据集的清单。覆盖范围包括财经，计算机视觉，自然语言处理，语音文本处理，情感分析，自动驾驶，人脸识别等领域。1. 数据集查找器学习机器学习的最好方法是在不同的项目中练习。你可以使用这些主要的数据集查找器在线搜索和下载免费的数据集。一个...

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一，两者都是能改变社会，推进下一代工业革命的颠覆性技术。工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势，从大数据应用等软服务切入，注重软件、网络、大数据、安全，促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。为满足工业智能化发展需求，工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，5G发展恰逢其时。“5G..

斜风细雨作小寒，淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。雪沫乳花浮午盏，蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。---- 苏轼更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法”低秩矩阵恢复是稀疏向量恢复的拓展，二者具有很多可以类比的性质。首先，稀疏是相对于向量而言，稀疏性体现在待恢复向量中非零元素的数量远小于向量长度；而低秩是相对于矩阵而言，低秩体现在矩阵的秩远小于矩阵的实际尺寸。其次，稀疏向量恢复问题可以...

1. 背景无线通信系统受到的最不利的传播影响是多径衰落。天线分集技术是无线通信工程师对抗多径衰落的常用方法之一。一种经典的组合技术是最大比率组合（MRC），MRC中来自接收天线单元的信号被加权，使得其和的信噪比（SNR）最大。目前为止，MRC技术仅用于接收应用处理中。随着越来越多的无线业务的出现，越来越多的应用可能需要在发射机或发射机和接收机处进行分集以对抗严重的衰落效应。因此提出了一些方案，比.

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一，两者都是能改变社会，推进下一代工业革命的颠覆性技术。工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势，从大数据应用等软服务切入，注重软件、网络、大数据、安全，促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。为满足工业智能化发展需求，工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，5G发展恰逢其时。“5G..

1 引言梯度下降法（Gradient Descent）也称为最速下降法（Steepest Descent），是法国数学家奥古斯丁·路易·柯西 (Augustin Louis Cauchy) 于1847年提出来，它是最优化方法中最经典和最简单的一阶方法之一。梯度下降法由于其较低的复杂度和简单的操作而在很多领域得到广泛研究和应用，如机器学习。由梯度下降法衍生了许多其他算法，如次梯度下降法，近端梯度下降

1.引言在所有通信中，信号都会通过一个介质（称为信道），并且信号会失真，或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此，第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计（channel estimation）。此过程将说明如下。信道估计有很多不同的方法，但是基本概念是相似的。该过程如下进行。i）