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5G为人工智能与工业互联网赋能|79页高清PPT

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一,两者都是能改变社会,推进下一代工业革命的颠覆性技术。工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势,从大数据应用等软服务切入,注重软件、网络、大数据、安全,促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。为满足工业智能化发展需求,工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,5G发展恰逢其时。“5G..

#人工智能#物联网
伍德伯里矩阵恒等式(Woodbury matrix identity)

宜言饮酒,与子偕老。琴瑟在御,莫不静好。更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法”在数学(特别是线性代数)中,Woodbury矩阵恒等式是以Max A.Woodbury命名的,它 可以通过对原矩阵的逆进行秩k校正来计算某个矩阵的秩k校正的逆。这个公式的另一个名字是矩阵逆引理,谢尔曼-莫里森-伍德伯里(Sherman–Morrison–Woodbury formula)公式或只是伍德伯里公式...

#数学#线性代数#矩阵
5G为人工智能与工业互联网赋能|79页高清PPT

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一,两者都是能改变社会,推进下一代工业革命的颠覆性技术。工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势,从大数据应用等软服务切入,注重软件、网络、大数据、安全,促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。为满足工业智能化发展需求,工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,5G发展恰逢其时。“5G..

#人工智能#物联网
矩阵填充|奇异值阈值算法

斜风细雨作小寒,淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。雪沫乳花浮午盏,蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。---- 苏轼更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法”低秩矩阵恢复是稀疏向量恢复的拓展,二者具有很多可以类比的性质。首先,稀疏是相对于向量而言,稀疏性体现在待恢复向量中非零元素的数量远小于向量长度;而低秩是相对于矩阵而言,低秩体现在矩阵的秩远小于矩阵的实际尺寸。其次,稀疏向量恢复问题可以...

最大比率发射(Maximum Ratio Transmission, MRT)

1. 背景无线通信系统受到的最不利的传播影响是多径衰落。天线分集技术是无线通信工程师对抗多径衰落的常用方法之一。一种经典的组合技术是最大比率组合(MRC),MRC中来自接收天线单元的信号被加权,使得其和的信噪比(SNR)最大。目前为止,MRC技术仅用于接收应用处理中。随着越来越多的无线业务的出现,越来越多的应用可能需要在发射机或发射机和接收机处进行分集以对抗严重的衰落效应。因此提出了一些方案,比.

5G为人工智能与工业互联网赋能|79页高清PPT

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一,两者都是能改变社会,推进下一代工业革命的颠覆性技术。工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势,从大数据应用等软服务切入,注重软件、网络、大数据、安全,促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。为满足工业智能化发展需求,工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,5G发展恰逢其时。“5G..

#人工智能#物联网
梯度下降法原理和matlab仿真分析

1 引言梯度下降法(Gradient Descent)也称为最速下降法(Steepest Descent),是法国数学家奥古斯丁·路易·柯西 (Augustin Louis Cauchy) 于1847年提出来,它是最优化方法中最经典和最简单的一阶方法之一。梯度下降法由于其较低的复杂度和简单的操作而在很多领域得到广泛研究和应用,如机器学习。由梯度下降法衍生了许多其他算法,如次梯度下降法,近端梯度下降

#机器学习#深度学习#神经网络
SISO/MIMO信道估计(channel estimation)原理详细图解

1.引言在所有通信中,信号都会通过一个介质(称为信道),并且信号会失真,或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此,第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计(channel estimation)。此过程将说明如下。信道估计有很多不同的方法,但是基本概念是相似的。该过程如下进行。i)

伍德伯里矩阵恒等式(Woodbury matrix identity)

宜言饮酒,与子偕老。琴瑟在御,莫不静好。更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法”在数学(特别是线性代数)中,Woodbury矩阵恒等式是以Max A.Woodbury命名的,它 可以通过对原矩阵的逆进行秩k校正来计算某个矩阵的秩k校正的逆。这个公式的另一个名字是矩阵逆引理,谢尔曼-莫里森-伍德伯里(Sherman–Morrison–Woodbury formula)公式或只是伍德伯里公式...

#数学#线性代数#矩阵
软阈值迭代算法(ISTA)和快速软阈值迭代算法(FISTA)

缺月挂疏桐,漏断人初静。谁见幽人独往来,缥缈孤鸿影。惊起却回头,有恨无人省。拣尽寒枝不肯栖,寂寞沙洲冷。---- 苏轼更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法”ISTA算法和FISTA算法是求解线性逆问题的经典方法,隶属于梯度类算法,也常用于压缩感知重构算法中,隶属于梯度类算法,这次将这2中算法原理做简单分析,并给出matlab仿真实验,通过实验结果来验证算法性能。1. 引言...

#算法#人工智能#线性代数
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