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【课程笔记】深度学习网络 - 5 - MobileNet v3

特指网络模型中计算复杂度较高、耗费大量时间的层或模块。耗时层通常是指那些计算量较大的层或模块,它们在网络的前向传播过程中会消耗较多的时间和计算资源。具体而言,常见的耗时层包括深度可分离卷积(如 MobileNet 中使用的层)、卷积层、循环神经网络(如 LSTM、GRU)、注意力机制等。对于训练任务而言,耗时层意味着更长的训练时间,而对于推理任务而言,耗时层意味着更长的推理时间。因此,在设计和优化

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#深度学习#人工智能#python
(课程笔记)深度学习入门 - 8 - DataLoader

定义:DataLoader是 PyTorch 提供的一个数据加载器,用于对数据进行批量加载和处理。它在训练神经网络时起到了重要的作用。它存在于 torch.utils.data 包下,需要的时候应该在该包下导入DataLoader。神经网络的训练过程通常需要大量的数据,而将所有数据一次性加载到内存中是不可行的。这时候就需要使用 DataLoader 将数据分成小批次进行加载。DataLoader

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