最近工作接了一个坑，要做一个项目的组件版本升级，就是maven项目通过pom.xml文件管理的jar包，之前没有过这方面的工作经验，在这里记录一下遇到的问题，以及自己简单的经验。1.第一步肯定是要去maven仓库里找到自己要升级的版本了，可能是指定你升级到哪个版本，或者是让你做一些漏洞升级，没有给你指定版本，这就更要去仓库里找到自己需要的版本号了。。在这里直接搜自己想要查找的jar即可。2.找到自

工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架（mapreduce）来对这些数据进行处理，另一个hadoop的核心组件

hive中我也都创建好了表，其中t_gdp是原始数据表，tmp_gdp_table是和hbase中gdp表关联的外部表，我这里因为只是一个简单的示范，只是将t_gdp表中的数据insert到了tmp_gdp_table表中，正常的业务中，可能是查询了多个表，通过sql处理将数据存到tmp_gdp_table中，然后通过外部表映射的方式同步到habse的gdp表中。好了，想介绍的都说完了，我下面的操

hive是我打算了解的有一个大数据方面的一个技术栈，上一篇介绍了Hadoop和hbase，有兴趣的朋友可以点击“文章”浏览，今天要介绍的hive也是要基于hadoop的，安装hive也要提前安装好hadoop。刚了解这块的朋友肯定就会疑问这三者之间的关系是什么呢，从我这段时间对它们的简单了解，我的理解是，hadoop是根本，它通过分布式存储，分布式计算的方式从而提供了存储，处理大数据量的能力。

官方文档里有快速部署和源码部署，快速部署就是使用docker-compose一键部署，当然这个需要了解一些这方面的知识，源码部署就需要自己手动安装需要的组件，kafka，mysql，MongoDB，etcd，redis。在日志里一直在报这个错误，可以看出来是kafka的问题，我没有用过kafka，所以不是很熟悉，第一时间肯定想到去百度，相关的博客有很多，跟着弄了，但是都不能解决，最后还是在官方的技