API编排能将这些调用通过流程建模的方式组合为一个稳定、高效的服务链，提升系统的整体响应速度和业务可靠性。在“一切皆服务”的时代，API编排不仅是技术工具，更是企业构建数字生态的核心竞争力。随着AI模型的持续优化和落地能力增强，未来每一个API节点都可能具备一定的“推理”与“判断”能力，进一步推动企业从自动化向智能化服务演进。同时，API编排有助于提升服务复用率，避免重复开发，增强整体架构的一致性

还能提供多模型适配、Token限额限流、内容过滤等AI网关能力，以及LLMs访问日志、Token消费、可用性监控、向量检索、提示词管理等AI接口观测服务，助力企业管理员更加高效、安全、有序地实现API及AI服务的统一管控和高效治理。研发依托 PLM、CAD，生产环节依赖 MES、QMS，供应链运行在 SRM、OMS、WMS、TMS 上，销售与服务依靠 CRM、售后平台，而企业管理还涉及 ERP、H

聚合不同来源的AI服务（如DeepSeek、OpenAI、自研模型），支持国内外几乎所有主流AI服务商，有效屏蔽不同大语言模型（LLM）提供商之间的差异，为用户/客户端提供统一的 API 接口，简化开发流程。AI网关，顾名思义是专为AI应用设计的流量管理平台，用于统一接入和调度大语言模型（LLM）服务，充当企业内外AI服务调用的统一入口，管理和保护与大语言模型和其他AI驱动的服务的交互。支持企业按

它是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体。任何第三方AI大模型接入，系统会提供临时身份准入，短时效JWT令牌限制访问范围与时效，操作日志实时审计，NLP生成合规报告满足《数据安全法》。在AI浪潮汹涌袭来的今天，大模型虽然仍在持续演进，甚至逐渐接近成熟程度，但业界的重点肯定不会仅仅停留在大模型上，更多的还是业务和应用。大模型要投入应用，重要的一项配套技术叫AI Agent，也就是我们俗称的

自动执行预设的响应措施，如自动隔离异常节点，减少人工干预......真正做到事前、事中、事后全流程安全合规智能监测、预警与执行。此外，在运维执行操作过程中，深度联动派拉软件PAM平台，实现企业安全运维自动智能预测和异常行为识别（如异常登录检测、高危命令检测，异常访问模式检测，用户/会话行为分析等），为PAM提供决策支持；既然外部法律法规繁琐复杂且日益变化，那就把外规内化，将法律法规政策、企业管理制

通过访问控制、数据加密、内容审核等功能，保障AI交互的合规性。通过与企业各业务系统和大语言模型集成，实现跨系统、跨协议的服务能力互通与统一接入，为企业提供统一的API发现、管理、发布、安全防护和监控等API服务管理能力。、自研模型），支持国内外几乎所有主流AI服务商，有效屏蔽不同大语言模型（LLM）提供商之间的差异，为用户/客户端提供统一的 API 接口，简化开发流程。丰富的插件，如 AI 提示模

通过这一整套建设方案，企业不仅可以确保 AI 在合规边界内运行，满足 GDPR、CCPA、PIPL 等法规对身份可验证、最小权限、可审计的要求，更能在此基础上放心地扩展 AI 场景，让“安全、可控、可追责”的 AI 成为新的生产力引擎。当 AI 通过 RAG、向量检索、知识库等形态访问企业数据时，派拉的数据访问代理会基于令牌中携带的身份与属性，自动改写查询语句、注入数据过滤条件、输出脱敏字段，确保

回顾整个DeepSeek网络攻防事件，攻击者发起了峰值 3.2Tbps 的 DDoS 攻击，相当于每秒传输130部4K电影，导致DeepSeek官网瘫痪48小时，全球客户和合作伙伴受到影响，损失高达数千万美元。然而，“树大招风”，一波又一波针对DeepSeek的网络攻击事件冲上热搜，也将企业“数字动脉”——API安全问题推向风口浪尖。一旦企业API未部署DDoS防护，突发流量就会直接击溃业务，导致

派拉软件 API 智能安全网关内置的限流、熔断、降级策略，能在毫秒级自动识别流量高峰并进行动态调度，既保证核心业务稳定运行，也避免单点故障拖垮整个系统，尤其适合大促、热点活动、AI高并发调用等场景。没人注意到，那道流量洪水曾经逼近了系统的临界点——只是这一次，在派拉软件API网关的“三板斧”下，洪水被有序高效地引流、分隔、安放。微服务链路像多米诺骨牌，其他依赖物流信息的服务——订单追踪、用户通知等

例如，急速扩大的网络攻击面、更多的潜在漏洞、隐私安全问题等。因此，使用人工智能和机器学习工具，结合UEBA技术，可以帮助企业更易检测到用户行为的一些实时变化，并根据需要和上下文自动配置和取消权限等策略手段进一步防止帐户滥用，及时发现访问过程中的用户实体行为异常，并进行安全控制与告警提醒。如果发现任何帐户或组的权限过大或过窄，企业应寻求更好的配置解决方案，并结合自动化流程、标准规范、多因素认证等技术