EM 算法是聚类算法，中文为期望最大化算法，它是一个不断观察和调整的迭代过程，以此来构建聚类模型。

计算机的运算是由CPU 完成的，而CPU 只会做加法运算，不会做减法运算，那计算机怎样完成减法工作呢？

线性回归模型用于处理回归问题，也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型，理解起来也很容易，我们从解方程组谈起。

SVM 算法最初是用来解决二分类问题的，而在这个基础上进行扩展，也能够处理多分类问题以及回归问题。

随机森林算法由多个决策树分类器组成，每一个子分类器都是一棵 CART 分类回归树，所以随机森林既可以做分类，又可以做回归。