StoryEcho的核心搭建过程，是一次从需求抽象到技术落地的完整实践：从互动叙事的核心需求出发，选择适配的技术栈，通过分层设计解耦核心逻辑，同时兼顾开发效率与可扩展性。目前项目已实现基础的互动叙事闭环，验证了FastAPI+Vue.js技术栈在轻量级互动应用中的适配性，也为后续AI增强、多分支叙事扩展打下了坚实的技术基础。互动叙事的魅力正是在于用户既是读者，也是作者，后续我们将持续迭代Story

我针对角色属性模块进行了扩展，不再局限于基础的身份、数值类属性，而是新增了性格特质、成长轨迹、隐藏天赋等动态属性维度。这些属性数据被结构化存储在后端的角色数据模型中，通过 run.py 启动的服务接口与前端联动，前端可实时调取并展示角色属性的动态变化 —— 比如角色在经历特定事件后，性格特质中的 “力量” 会随选择发生波动，而这些属性变化又会反向影响后续的命运分支走向。startGameWithC

StoryEcho的核心搭建过程，是一次从需求抽象到技术落地的完整实践：从互动叙事的核心需求出发，选择适配的技术栈，通过分层设计解耦核心逻辑，同时兼顾开发效率与可扩展性。目前项目已实现基础的互动叙事闭环，验证了FastAPI+Vue.js技术栈在轻量级互动应用中的适配性，也为后续AI增强、多分支叙事扩展打下了坚实的技术基础。互动叙事的魅力正是在于用户既是读者，也是作者，后续我们将持续迭代Story

在推荐与预测领域，研究了传统协同过滤的局限及大模型在序列推荐中的应用，同时了解了LSTM在时间序列预测中的基本方法。受启发于经典文字冒险游戏和近年来AI叙事实验项目，我们认为，构建一个基于大模型的沉浸式互动叙事平台，既能够充分发挥LLM在创意生成上的优势，又需要解决状态管理、长程记忆、逻辑一致性等硬核技术问题，非常适合作为本项目的核心方向。我们团队于3月16日进行了开题答辩，但遗憾的是在答辩后，老