目录一、实践感想二、实例部署三、模型准备四、启动模型 一、实践感想 在丹摩平台上部署ChatGLM-6B超大规模AI对话模型的过程中，我体验到了极高的效率和便利性，特别是在资源配置和环境设置方面。作为一名AI工程师，经常需要处理和部署像ChatGLM-6B这样复杂且庞大的模型，而丹摩平台为此提供了无与伦比的支持。 丹摩平台的用户界面设计简洁明了，使得整个部署过程变得非常直观。即使是首次使用该平台的

目录一、ChatGLM-6B 背景二、服务端实例部署三、模型准备四、启动模型五、Web API 实现本地使用六、开放端口七、PostMan 测试八、本地代码使用功能九、体验感想 一、ChatGLM-6B 背景 ChatGLM-6B是一款由清华大学与智谱AI联合开发的创新型语言模型。它采用了前沿的通用语言模型（GLM）架构，内含62亿个参数。凭借其在自然语言处理领域的出色表现和优化的架构设计，该模型

目录一、SD3介绍二、ComfyUI介绍三、部署流程四、登录实例五、部署ComfyUI六、部署SD3七、图像生成八、使用体验 一、SD3介绍 Stable Diffusion 3是Stability AI发布的尖端开源模型，专为将文本转化为图像而设计。它因在图像质量、文本生成、理解复杂提示和资源利用效率上的显著提升而备受关注。 SD3的Medium版本拥有20亿参数，设计紧凑，适合在普通PC和笔记

@[toc] ## 一、SD3介绍 Stable Diffusion 3是Stability AI发布的尖端开源模型，专为将文本转化为图像而设计。它因在图像质量、文本生成、理解复杂提示和资源利用效率上的显著提升而备受关注。 SD3的Medium版本拥有20亿参数，设计紧凑，适合在普通PC和笔记本上运行，使得个人用户可以轻松在家中部署和使用。在图像生成方面，SD3表现卓越，其生成的图像细节精致、颜

目录一、实践感想二、部署流程三、登录实例四、部署ComfyUI五、部署SD3六、图像生成 一、实践感想 在丹摩智算平台上部署SD3+ComfyUI图文模型的过程中，我感受到了极高的效率和便捷性，尤其是在处理图文生成任务时表现尤为出色。作为一名AI工程师，我对平台的计算能力和操作简便性有着严格的要求，而丹摩智算正好满足了这些需求。 丹摩智算平台的界面用户友好，功能布局合理，使得整个部署过程非常直观。

目录一、图像生成模型 Kolors二、部署流程三、安装 Anaconda四、Kolors 库下载五、创建虚拟环境六、生成图片七、使用体验 一、图像生成模型 Kolors Kolors是快手团队开发的一个开创性的文本到图像生成模型，因其独特的潜在扩散技术而备受瞩目。这个模型经过在大量的文本和图像对上训练，展现了在视觉质量、语义理解以及中英文文本呈现方面的卓越性能，常常优于其他开源和专有模型。尤其是在

目录一、图像生成模型 Kolors二、部署流程三、安装 Anaconda四、Kolors 库下载五、创建虚拟环境六、生成图片七、使用体验 一、图像生成模型 Kolors Kolors是快手团队开发的一个开创性的文本到图像生成模型，因其独特的潜在扩散技术而备受瞩目。这个模型经过在大量的文本和图像对上训练，展现了在视觉质量、语义理解以及中英文文本呈现方面的卓越性能，常常优于其他开源和专有模型。尤其是在

目录一、实践感想二、部署流程三、安装 Anaconda四、Kolors 库下载五、创建虚拟环境六、生成图片 一、实践感想 在丹摩平台上完成Kolors模型的安装到部署全过程，让我对这款云计算平台有了全新的认识和体验。作为一名AI工程师，在面对复杂的图像处理模型时，我深知高效和稳定的计算环境的重要性。丹摩平台在这方面的表现无疑为我的项目开发提供了巨大的支持。 从安装阶段开始，丹摩平台提供的用户界面就