自动驾驶仿真测试场景生成技术正经历从人工建模到智能重建的革新。传统方法依赖人工建模或有限路测数据，存在效率低、覆盖窄、真实性差等痛点。3D高斯泼溅（3DGS）技术通过离散化场景建模，在保持高保真度的同时实现实时渲染，成为当前最优解决方案。康谋aiSim3DGS方案构建了"采集-重建-测试"全流程闭环，支持多源数据输入、高精度重建和动态场景编辑，将数字孪生构建时间从数月缩短至1天

自动驾驶场景生成，是指构建包含道路、建筑、交通参与者、天气、光照等多要素，且兼具空间与时间动态特性的虚拟交通环境，用于自动驾驶系统的感知、决策、控制等功能测试。完整的自动驾驶场景需实现空间建模（道路、设施等静态环境）与时间演进（车辆、行人等动态行为轨迹）的结合，也就是行业内关注的4D场景生成，其核心是满足自动驾驶仿真测试对真实性、复杂性、多样性的需求。康谋自动驾驶基于3DGS核心技术，打造了“数据

自动驾驶仿真软件选择指南