- @JianJuly
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机器学习中常用的模型性能评估指标，来源于维基百科 condition positive (P)the number of real positive cases in the datacondition negative (N)the number of real negative cases in the datatrue positive (TP)eqv...
delete和drop都是Index类删除索引的方法《利用Python进行数据分析》一书对二者的描述如下delete删除索引i处的元素，并得到新的Indexdrop删除传入的值，并得到新的Index事实上，delete接受的参数是数字下标，而drop接受的参数是具体的索引值import numpy as npimport pandas as...
安装cuda打开下载链接 ，点击Download Now选择操作系统、架构、版本、安装方式ps：如果要选择非最新版本cuda, 点击下方的legacy releases输入Installation Instructions中的指令获取安装包并开始安装### 获取安装包wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10...
本系列博客后续将更新于个人微信公众号，欢迎关注。 radiomics.imageoperations.getBinEdges(binwidth, parameterValues) 计算并返回灰度直方图radiomics.imageoperations.binImage(binwidth, parameterMatrix,parameterMatrixCoordinates)...
首先更换清华源终端中输入：gedit ~/.condarc将内容更改为：channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://m...
本系列博客后续将更新于个人微信公众号，欢迎关注。 4.1 Feature Extractorclass radiomics.featureextractor.RadiomicsFeaturesExtractor(*args, **kwargs)特征抽取器是一个封装的类，用于计算影像组学特征。大量设置可用于个性化特征抽取，包括：需要抽取的特征类别及其对应特征；需要使用的...
安装cuda打开下载链接 ，点击Download Now选择操作系统、架构、版本、安装方式ps：如果要选择非最新版本cuda, 点击下方的legacy releases输入Installation Instructions中的指令获取安装包并开始安装### 获取安装包wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10...
在图像处理过程中，经常会使用数据类型转换，这里推荐numpy的astype函数#示例a = np.array((257,),dtype=np.uint16)print('=================before convert==================')print(a.dtype)print(a)print('=================after con...
本系列博客后续将更新于个人微信公众号，欢迎关注。3.1 Types of Customization个性化特征抽取的方法有三种：指定哪种图像类别（原始图像/衍生图像）用于提取特征；指定抽取哪种特征（特征类别）；指定设置。设置可以用于进行预处理，定制特定的滤波器（对图像进行滤波）和特征类别提示：在对特征提取器和某个特征类别进行初始化的时候，我们可以使用关键字...