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不同单词个数统计

/*题目描述编写一个程序,输入一个句子,然后统计出这个句子当中不同的单词个数。例如:对于句子“one  little  two  little  three  little  boys”,总共有5个不同的单词:one,  little,  two,  three,  boys。说明:(1)由于句子当中包含有空格,所以应该用gets函数来输入这个句子;(2)输入的句子当中

字符串、列表、元组、字典、集合对比

我整理了一下这几种数据结构的特点,做了一下简单整理 (*^▽^*)所属数据结构是否可以更改是否可切片内建函数特有类型函数内建函数特性字符串‘’序列否是len() max() min() enumerate() zip()input() str() unicode() chr() ord()大小写转化:lower() upper() swapcase() title() capitalize(..

#python#数据结构
字典的操作总结(基本方法、操作符、内建函数、字典特点、字典推导式)

字典的创建、赋值、访问,修改,添加,删除目录字典的创建、赋值、访问,修改,添加,删除创建赋值访问字典的值实现遍历访问修改字典更新和添加新的键值对删除字典元素映射类型操作符标准类型操作符映射类型操作符字典的键查找操作符([])(键)成员关系操作(in,not in)映射类型的内建函数和工厂函数标准类型函数 type()str() sorted()分类sorted(iterable,key,rever

#python#数据结构
台湾李宏毅2020深度学习 第一课 学习导论

未来学习的大框架什么是机器学习?机器自己找函数。你想找什么函数?Regression:回归分析,拟合曲线。从一系列数据集经过函数运算,输出一个具体的确定的数值Binary Classification:二分类,一个输出只对应两个相反的结果。Multi-class Classification:多类分类。一个输入对应多个输出。除了上面的Regression 和Classification两种方式之外

#计算机视觉#深度学习#机器学习
台湾李宏毅2020深度学习 第一课 学习导论

未来学习的大框架什么是机器学习?机器自己找函数。你想找什么函数?Regression:回归分析,拟合曲线。从一系列数据集经过函数运算,输出一个具体的确定的数值Binary Classification:二分类,一个输出只对应两个相反的结果。Multi-class Classification:多类分类。一个输入对应多个输出。除了上面的Regression 和Classification两种方式之外

#计算机视觉#深度学习#机器学习
Python学习之初识Python

Python的优缺点Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点。简单明了,学习曲线低,比很多编程语言都容易上手。开放源代码,拥有强大的社区和生态圈,尤其是在数据分析和机器学习领域。解释型语言,天生具有平台可移植性,代码可以工作于不同的操作系统。对两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持。代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群。Python的缺点主要集中在以下

#python
用选择法对10个整数从小到大排序

/*题目描述用选择法对10个整数从小到大排序。输入无输出排序好的10个整数样例输入4 85  3 234 45 345 345 122 30 12样例输出3412304585122234345345Jennifer2018-02-08 14:27:58*/#include <iostream>#include <vector>#include

王道之数据结构顺序表1.从顺序表中删除具有最小值的元素

题目要求:从顺序表中删除具有最小值的元素(假设唯一)并由函数返回被删除的元素的值。空出的位置由最后一个元素填补,若顺序表为空则显示错误信息并退出/*从顺序表中删除具有最小值的元素(假设唯一)并由函数返回被删除的元素的值。空出的位置由最后一个元素填补,若顺序表为空则显示错误信息并退出*/#include <iostream>#include <cstring&gt...

#c++#数据结构
对长度为n的顺序表L,编写一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法 该算法删除线性表中所有值为x的数据元素

题目要求:对长度为n的顺序表L,编写一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法该算法删除线性表中所有值为x的数据元素/*对长度为n的顺序表L,编写一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法该算法删除线性表中所有值为x的数据元素*/#include <iostream>#include <cstring>#include<math...

#c++#数据结构
Python3.6版本+anaconda+PyCharm环境配置,全网最详细

全网最详细Python3.6版本+anaconda+PyCharm环境配置来啦,纪念一下过程,作为我研究生生涯的一个起点!一、anaconda的安装及简单使用Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令con

#python#pycharm#计算机视觉
到底了