在当今人工智能飞速发展的时代，自动编码技术正逐渐改变着程序员的工作模式。最近，我在探索如何利用前沿技术提升编码效率，尝试使用 deepseek 结合 cline 来实现自动编码。deepseek 作为一款先进的人工智能语言模型，在代码生成方面表现出色，而 cline 则像是沟通的桥梁，让我能更便捷地与 deepseek 交互。二者结合，有望为我带来全新的编程体验，让代码编写变得更加高效、轻松 。

DolphinScheduler将上游Task执行结果传递给下游Task，实现Task上下游之间的参数动态传递与使用。

本文介绍了如何在 LangChain 中编写自定义文档加载和文件解析逻辑。加载文本、加载视频、加载图片...让LLM更智能

LangChain 的代理（Agents）模块允许开发者使用语言模型作为推理引擎，以动态确定执行的一系列动作，而不是硬编码这些动作。

本页面主要介绍了 LangChain 中的文本分割器，包括各种分割方法、分割器的类别、分割依据以及是否添加元数据等功能。

在大模型工程中，“Prompt”（提示）扮演着核心角色，它是与大型语言模型交互时使用的输入文本，旨在引导模型产生预期的响应或执行特定任务。Prompt 不仅是与大模型沟通的桥梁，也是发挥大模型效能的关键工具，其设计和优化是大模型工程实践中不可或缺的一环。无论 LangChain 将 Prompt 封装的多么完美多么好，我门应该知道 Prompt 的本质就是：你在问模型问题的时候，多加一些输入，而不

介绍了 LangChain 中的工具（Tools）模块，它是让代理、链或大型语言模型（LLM）与外界交互的接口。工具包括名称、描述、JSON 输入模式、调用的函数以及是否直接向用户返回结果。

介绍如何安装LangChain，并打印LangChain版本号

LangChain进阶系列文章第一篇，之前的LangChain“丝滑”系列希望给位也能看看，是这个系列的基础。人工智能时代，我们都不想掉队~

主要是对LangChain的基本介绍和LangChain的使用场景描述。