基于LangChain设计一个带历史对话的聊天机器人

简介ViewDragHelper是什么？顾名思义，就是拖拽控件的一个帮助类。通过这个帮助类，我们可以轻松实现一些拖动效果。基本使用public class MyLinearLayout extends LinearLayout {private ViewDragHelper dragHelper;public MyLinearLayout(Context c...

详细说明了向量数据库在处理非结构化数据时的作用，即通过将文本数据嵌入到向量空间并利用向量数据库进行存储和搜索，以便在查询时能够快速找到与查询最相似的嵌入向量。

DolphinScheduler将上游Task执行结果传递给下游Task，实现Task上下游之间的参数动态传递与使用。

2月28日，开源周的最后一天，DeepSeek发布了3FS（Fire-Flyer File System），这是一款高性能的并行文件系统。此外，DeepSeek的开源举措也得到了政府和企业的支持，进一步巩固了其在AI领域的领先地位。本周，人工智能领域的新锐力量DeepSeek宣布将于本周举办“开源周”（Open Source Week），连续五天每日开源一个核心代码库，以透明的方式与全球开发者分享

LangChain 的代理（Agents）模块允许开发者使用语言模型作为推理引擎，以动态确定执行的一系列动作，而不是硬编码这些动作。

介绍了 LangChain 中的工具（Tools）模块，它是让代理、链或大型语言模型（LLM）与外界交互的接口。工具包括名称、描述、JSON 输入模式、调用的函数以及是否直接向用户返回结果。

Embeddings 类为各种文本嵌入模型提供商提供了一个统一的接口，简化了模型的使用。 文本嵌入模型将文本转换为向量形式，便于在向量空间中进行操作，如语义搜索和相似度计算。

本页面主要介绍了 LangChain 中的文本分割器，包括各种分割方法、分割器的类别、分割依据以及是否添加元数据等功能。

MCP全称Model Context Protocol，模型上下文协议。MCP 是一种开放协议，它标准化了应用程序如何为 LLM 提供上下文。将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 也提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。至此，我们就从 0~1 完成了一个简单的，属于我们自己的