一、 什么是梯度下降算法梯度下降法（Gradient descent ）是一个一阶最优化算法，通常也称为最陡下降法 ，要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值 ，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。 如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法 ，相反则称之为梯度下降法。1.1 形象理解梯度下降可以理解为你

ConvLSTM代码复现

本文是自然语言处理系列的开篇之作，不足之处请批评指正，大家共同学习，共同进步！一、自然语言处理自然语言处理（Nature Language Processing，NLP）是目前机器学习主要应用的一个方向，其在人机对话，知识图谱，机器翻译等领域普遍应用，涉及到的技术广泛，融合了语言学、统计学、数学、计算机科学的交叉领域，要求从业者有较全面的理论功底和技术实力，主要是利用计算机来尝试“明白”人类语言，

一、 什么是梯度下降算法梯度下降法（Gradient descent ）是一个一阶最优化算法，通常也称为最陡下降法 ，要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值 ，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。 如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法 ，相反则称之为梯度下降法。1.1 形象理解梯度下降可以理解为你