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- @J__aries
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Python、SPSS、Excel——肥料登记数据分析流程（2021泰迪杯数据分析）
1. 对肥料登记数据进行预处理。2. 根据养分的百分比对肥料产品进行细分。3. 从省份、日期、生产商、肥料构成等维度对肥料登记数据进行对比分析。4. 对非结构化数据进行结构化处理。
Python——第7章 pandas数据分析实战
Python——第7章 pandas数据分析实战
统计学_贾俊平——思考题第9章 分类数据分析
统计学_贾俊平——思考题第9章 分类数据分析
Python——Kmeans聚类算法、轮廓系数（算法理论、代码）
Kmeans聚类算法、轮廓系数（算法理论、代码）、饼图
Python——第2章 数据类型、运算符与内置函数
数据类型、运算符与内置函数。
Python——线性回归、梯度下降、正则化（原理）
一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。
Python数据可视化——散点图、添加标签、颜色选取
绘制散点图、添加标签
统计学_贾俊平——思考题第13章时间序列分析和预测
时间序列的构成要素分为 4 种，即趋势、季节性、周期性、随机性。（1）趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动，也称长期趋势；（2）季节性也称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动；（3）周期性也称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动；（4）随机性也称不规则波动，是指偶然性因素对时间序列产生影响，使时间序列呈现出某种随机波动。
《统计学》——思考题第五章概率与概率分布（贾俊平）
《统计学》——思考题第五章概率与概率分布（贾俊平）
Python 数据分析——通讯产品销售和盈利能力分析（2021泰迪杯数据分析技能赛）
统计产品在当地的销售数据。
