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Python数据分析——教育平台的线上课程智能推荐策略(2020泰迪杯数据分析技能赛)

近年来,随着互联网与通信技术的高速发展,学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势,各种网课、慕课、直播课等层出不穷,各种在线教育平台和学习 应用纷纷涌现。尤其是 2020 年春季学期,受新冠疫情影响,在教育部“停课不停学”的要求下,网络平台成为“互联网+教育”成果的重要展示阵地。因此, 如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息,通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问

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#python#数据分析#开发语言
Python数据可视化——循环子图,图例位置、大小和样式

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#python#matplotlib#数据分析
统计学_贾俊平——思考题第9章 分类数据分析

统计学_贾俊平——思考题第9章 分类数据分析

#概率论
Python——Kmeans聚类算法、轮廓系数(算法理论、代码)

Kmeans聚类算法、轮廓系数(算法理论、代码)、饼图

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#python#聚类#kmeans +2
统计学_贾俊平——思考题第13章时间序列分析和预测

时间序列的构成要素分为 4 种,即趋势、季节性、周期性、随机性。(1)趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动,也称长期趋势;(2)季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动;(3)周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动;(4)随机性也称不规则波动,是指偶然性因素对时间序列产生影响,使时间序列呈现出某种随机波动。

#概率论
《统计学》——思考题第二章数据的搜集(贾俊平)

《统计学》思考题——第二章数据的搜集

#概率论
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