从性能数据可以看出，1.5B模型在RK3588上表现出色，推理速度高达12.92 Tokens/s，即使在资源受限的RK3576开发板上也能达到8.36 Tokens/s，充分满足了边缘设备对实时性和高效性的需求。RK3588：凭借其强大的NPU和CPU性能，在1.5B模型上实现了12.92 Tokens/s的推理速度，展现了其在边缘AI场景中的卓越能力。RK3576：虽然算力稍逊于RK3588，

"MC4" 表示 4 个计算核心，多核设计提升了并行处理能力，适合高负载图形任务（如 4K 视频、游戏、AI 加速等）。Mali-G52 是中端 GPU，定位入门到中端市场，适合对图形性能要求不高的应用（如普通多媒体、轻度游戏等）。​：RK3588 支持 8K 视频解码和更高效的编码（如 AV1），RK3576 可能仅支持 4K。更好的通用计算（GPGPU）性能，支持更复杂的并行计算任务（如 AI

​：4×Cortex-A76@2.4GHz+ 4×Cortex-A55@1.8GHz（动态调度）​：4×A72 + 4×A53 + Cortex-M0协处理器。​：Mali-G610 MC4（支持Vulkan 1.2）​：4K@30fps解码上限 + Mali-G52弱GPU。▶ 8K@60fps视频编解码（医疗影像/超高清监控）​：8K@30fps + 4K@60fps编码。CPU：四核A55@

MIPI 是 2003 年由 ARM，Nokia，ST，TI 等公司成立的一个联盟，目的是把手机内部 的接口如摄像头、显示屏、射频基带接口等标准化，从而减少手机的设计复杂度，增加设计 的灵活性。详细的电源管脚定义如下：  101、102、103 脚：5V/3A 电源输入接口，为确保 CPU 稳定可靠工作，务必保证提供 足额电流且保证电源纹波电压控制在 100MV 以下，另外电源走线尽可能宽（大于

​​：深耕“大音频、大视频、大感知、大软件”四大核心技术矩阵，自研NPU/ISP/编解码等核心IP持续迭代；​：瞄准边缘侧与端侧AIoT智能硬件，以通用性芯片满足千行百业差异化需求；​：构建“高端-入门级”全系产品矩阵（RK3588→RK356X→RV系列），实现场景与算力的精准覆盖。

4K@60fps解码 + H.265/VP9支持，T507仅1080p H.264。八核A55 + Mali-G57 + 2Tops AI，多核性能碾压。从4K流媒体到工业AI的全场景覆盖，T507仅限轻量应用。​，主频更高（1.8GHz vs 1.4GHz）Android/Linux（基础UI）4K会议终端/边缘AI盒子/工业HMI。​（均支持4K H.264编码）四核A53 + 传统接口，适合

L 128MB内存，仅需4层板即可完成整板设计，极大简化了设计并节省成本。RK3506B和RK3506J‌支持外部内存，最高可达1GB‌。‌RK3506G2和RK3506B‌的工作温度范围为-20~80℃，而RK3506J‌为工业级宽温型号，工作温度范围为-40~85℃‌。RK3506G2、RK3506B和RK3506J的接口功能一致，但在封装和尺寸上有所不同‌，详见上一章配置表。■USB HOS

低（支持Arduino/ESP-IDF）低复杂度AI玩具（语音/传感器交互）仅支持轻量级AI（TinyML）较高（需要嵌入式Linux知识）高端AI玩具（图像/视频处理）支持图像处理和轻量级AI推理。计算能力有限，适合简单任务。较强的多媒体处理能力。

2TOPS NPU + 八核 CPU。RK3562 / 全志 T527。Mali-G57 GPU 更强。全志 A527 / A523。：旧设备维护、低端工控设备。1TOPS NPU 够用。

2TOPS NPU + 八核 CPU。RK3562 / 全志 T527。Mali-G57 GPU 更强。全志 A527 / A523。：旧设备维护、低端工控设备。1TOPS NPU 够用。