数据库的停库与起库是运维中的关键环节，也是最容易遇到挑战的地方。通过本次分享，我们看到，无论是 WALsender、archiver 的阻止，还是大量 Spill 文件带来的起库延迟，都有对应的分析与解决思路。理解 PostgreSQL 的信号机制、启动流程以及复制槽管理，不仅能够帮助我们优雅停库、快速起库，也能在异常状态下保持数据一致性和系统稳定性。在实际运维中，将理论与操作结合，才能真正做到既

最后，我们查看了 JSON 对象将有权访问的函数的一小部分，以及如何在实现查询中使用它们。拥有一些 Linux、Postgres 和 JSON 方面的经验是必要的，因为我们不仅要介绍这些新功能，还要介绍如何实现它们。首先，我将简要回顾一下 JSON 的背景知识，然后继续介绍我们如何在 Postgres 中使用 JSON，最后介绍我们可以使用哪些有用的函数来与 JSON 对象进行交互。Postgre

回顾 Postgres 与 Ingres 的创立历程及技术差异，批判 Oracle 早期商业策略及 Google MapReduce 的技术缺陷。深入探讨“一刀切”数据库系统的局限性，指出 LLM 在复杂 Text-to-SQL 场景下的低准确率现状，并介绍基于数据库构建操作系统的 DBOS 项目及其在 Agent AI 中的应用前景。本文内容整理自一档围绕数据库技术与计算机科学展开的播客访谈。

存储结构决策的目标：最小化数据的存储代价，即在行存储和列存储两种存储结构中，选择存储代价最小的。工作负载的特征：包括键字段大小、非键字段大小、定长字段个数、变长字段个数、单次操作涉及行数等。存储结构的代价模型：利用数据及存储结构的特征训练存储代价模型，得到存储结构预测的代价后，选择存储代价较小的作为数据集的存储结构并执行机器学习任务。

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。Cloud 表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native 表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。Native 表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云元素的四要素：微

9月29日【IvorySQL】视频号 直播预告｜ PostgreSQL 与 IvorySQL 在云原生时代的演进与实践观看直播即有机会获取 IvorySQL 周边礼品，欢迎大家预约哦！

IvorySQL 开源社区小伙伴们，大家好，IvorySQL 开源社区今天激动的向大家宣布：IvorySQL 5.0 发布了！IvorySQL 5.0 基于 PostgreSQL 18.0 全面升级：Oracle 兼容性再突破，生态组件集成再升级，云原生深度支持，配合全平台安装包与在线丝滑体验，让复杂变得简单。

随着企业核心业务持续向云化演进，数据库私有云建设已经不再只是简单的“数据库上云”。从基础设施规划，到高可用体系建设；从性能优化，到监控与自动化运维，数据库平台正在逐渐向云原生化、平台化、智能化方向发展。PostgreSQL 凭借稳定性、扩展能力与成熟开源生态，已经成为数据库私有云的重要技术底座。而 IvorySQL 在兼容 PostgreSQL 生态的基础上，进一步增强 Oracle 兼容能力与云

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2026 年 6 月 17 日，IvorySQL 社区正式发布。作为兼容 Oracle 的开源 PostgreSQL 数据库，IvorySQL 5.4 基于构建，带来了多项内核更新、功能增强和生态扩展，并进一步完善 AI、云原生部署以及数据库管理能力。