沈阳坦言，ChatGPT的迅速成长，让他心里没底。DGX GH200的推出标志着人工智能超算迈入新时代，其强大的算力和海量内存，将加速AI模型训练与部署，为企业AI技术革新与产业布局提供强有力的支撑，并且将进一步刺激内存市场高速增长，给内存产业带来新的机遇和挑战。展望未来，随着生成式AI技术的不断成熟，其在教育领域的应用也将更加广泛与深入，这必将给教育机构与体系带来革新与改革，教科文组织提出的发展

本文介绍了专为GPU并行计算设计的pRRTC算法，该算法显著提升了7自由度Franka机械臂的运动规划性能。通过多级并行机制和SIMT优化的碰撞检测，pRRTC实现了亚毫秒级规划速度，在MotionBenchMaker测试中表现出高稳定性和路径优化能力。在14自由度的Franka双臂系统中，该算法以7.7Hz频率实现实时避障。消融实验显示，并行路径验证带来9.4倍加速。该算法已开源，为复杂环境下的

文 | BFT机器人AI视界天垓100完成百亿级参数大模型训练在第五届智源大会AI系统分论坛上，上海天数智芯半导体有限公司对外宣布，在天垓100加速卡的算力集群，基于北京智源人工智能研究院70亿参数的Aquila语言基础模型，使用代码数据进行继续训练，稳定运行19天，模型收敛效果符合预期，证明天数智芯有支持百亿级参数大模型训练的能力。（36氪）OpenAI CEO呼吁美国同中国合作应对AI风险。

同时，还发表华为将与中国移动一起，通过芯片、异构计算架构、AI框架、AI开发平台等根技术的持续创新突破，打造自主的计算生态，让AI“用得起、用得好”，更能“用得放心”。算力的发展经历三次工业革命，成为了时代发展离不开的源动力，更成为时代向前驱动的新引擎。10月13号，在2023年中国移动全球合作伙伴大会上，华为轮值董事长胡厚崑发表讲话，在会议上胡厚崑发表“共建智算底座：坚持架构创新，汇聚生态力量，

此外，黄海清还表示，以AI为核心的智能算力发展，未来五年复合增长率将达52.3%，预计2026年整个智能算力规模将达到1271.4EFLOPS。从新财富方面获悉，2023年，新财富500富人的总财富为13.5万亿元，人均财富滑落至269亿元，入围门槛下滑至77.6亿元，关键指标走势和中美股市核心指数基本同步。据报道，谷歌在I/O大会上公布的的大型语言模型PaLM 2，接受了3.6万亿个token的

松灵CobotMagic双臂机器人成为学术研究热点平台，其高精度控制、多模态感知和仿真联动功能为机器人研究提供了强大支持。该机器人已成功应用于视觉-语言-动作协作模型、衣物折叠框架和空间泛化研究等多个前沿领域，展现了出色的开放环境适应能力和复杂任务处理水平。作为官方代理商，显扬科技提供从产品供应到技术支持的全程服务，推动机器人技术在各领域的创新应用。

摘要：研究团队利用松灵CobotMagic双臂机器人作为核心实验平台，通过标准化遥操作方式构建了包含107k条演示轨迹的RoboMIND多场景数据集。该数据集涵盖479项任务和96种物体类别，特别强化了双臂协同操作等复杂任务数据。实验表明，基于该数据集训练的ACT算法在15项双臂任务中达到55.3%平均成功率，RDT-1B模型在特定任务中更是实现100%成功率。研究解决了机器人领域高质量多样化数据

摘要：研究人员提出DUST双流扩散框架，有效解决机器人视觉-语言-动作模型中动作与视觉观测的模态冲突问题。该框架通过多模态扩散Transformer架构、解耦联合训练算法和异步采样策略，显著提升了Franka Research3机械臂在复杂拾取放置任务中的表现，平均成功率提升13%至67.7%。DUST框架不仅实现精准动作预测，还支持利用无动作视频进行预训练，为具身智能的实用化发展提供了新思路。

摘要：研究人员提出DUST双流扩散框架，有效解决机器人视觉-语言-动作模型中动作与视觉观测的模态冲突问题。该框架通过多模态扩散Transformer架构、解耦联合训练算法和异步采样策略，显著提升了Franka Research3机械臂在复杂拾取放置任务中的表现，平均成功率提升13%至67.7%。DUST框架不仅实现精准动作预测，还支持利用无动作视频进行预训练，为具身智能的实用化发展提供了新思路。

文 | BFT机器人《自然》23日发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器。该技术或能突破当前AI开发中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶颈。（科技日报）据英国《新科学家》杂志网站23日报道，在最近于旧金山举行的美国化学会年度会议上，研究人员表示，人工智能将帮助科学家绘制出一张囊括所有可能分子的