使用决策树和随机森林预测员工离职率我们的任务是帮助人事部门门理解员工为何离职，预测- -个员工离职的可能性.数据来源:#引入工具包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as matplotimport seaborn as sns%matplotlib inline

二、Pandas数据框操作及数据提取#导包import pandas as pdimport numpy as np数据框行列操作1.1 创建DataFramedata = {"col1":['Python', 'C', 'Java', 'R', 'SQL', 'PHP', 'Python', 'Java', 'C', 'Python'],"col2":[6, 2, 6, 4, 2, 5, 8,

1.将原来服务器上所需的虚拟环境，打包# -n 后面的参数是服务器A要克隆的环境名称,我的环境名称为hxlconda env export -n hxl > environment.yaml2.在原来目录下找到environment.yaml文件，和anaconda3/pkgs文件，下载并上传到另一台服务器上注意anaconda3/pkgs覆盖原来的anaconda3/pkgs文件，cd到e