进阶教程（一）中我们已经了解了 Skills 具体是什么，应该怎么写，怎么让Coding Agent自行调用，当我们发现 skills 可以降低我们重复工作所消耗的时间和精力时，就会开始找更多的 skills ，与此同时问题也来了，社区中的 skills 已经数以十万甚至百万记了 ， 全装下来即是对上下文的挑战也是对钱包的挑战固态也受不了，所以肯定不能全装这篇直接给佬友们端上来10 个我筛选过的

本文是Vibecoding进阶教程的第二部分，重点解决AI编程中的两个核心问题：角色分权和长任务治理。首先提出多智能体协作方案，将编程任务拆分为Scout(侦查)、Builder(构建)、Verifier(验证)三个独立角色，通过严格的职责分离避免"既当裁判又当运动员"的问题。其次介绍ULW循环推进方法，将复杂任务分解为可验证的小单元，确保每个步骤都有明确目标、证据和回滚点。

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本文将会教您如何搭建AI编程开发环境，支持Claude、Gemini和OpenAI三大平台。内容涵盖： 环境准备：包括VS Code、Git、Node.js等基础工具的安装配置，针对macOS、Windows（原生/WSL2）系统提供详细指南 核心工具安装：分步讲解Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI的安装方法，以及对应的VS Code插件配置 CC-switch工具。

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ping + 域名 检查是否能访问，想链接远程解释器得先能有信息传输（校内服务器需链接vpn。（在这步之后想设置默认环境直接复制粘贴下面那个代码，不需要做修改直接用）连接服务器 terminal向上箭头 SSH。切换虚拟环境（在terminal）