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k-近邻算法（KNN）原理

KNN算法概述K-近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）是最常用的分类算法之一，属于有监督学习中的分类算法。先来看个例子：如图，对于一个待分类点（绿色圆点），如果K = 3，绿色圆点最近的3个邻居是2个红色三角形和1个蓝色正方形，少数服从多数，基于统计的方法，判定该分类点属于红色三角形一类。如果K = 5，绿色圆点最近的5个邻居是2个红色三角形和3个蓝色正方形，少数服从多数，基于统

#机器学习#算法#人工智能
第1章 机器学习绪论 知识点总结——周志华西瓜书（机器学习）

第1章 机器学习绪论 知识点总结

#机器学习
第2章 模型评估与选择 思维导图——周志华西瓜书（机器学习）

#机器学习#python
第3章 线性模型 思维导图——周志华西瓜书（机器学习）

西瓜书第三章思维导图

#机器学习
第2章 模型评估与选择 思维导图——周志华西瓜书（机器学习）

#机器学习#python
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#机器学习#python
通俗易懂理解有限状态自动机 FSA 的表示和原理

有限状态自动机（FSA），通常的作用就是用一种更加直观的方式来表示正则化表达式。有限状态自动机FSA的表达形式用一个例子来解释以下FSA（以下简称自动机）的表达形式。我们把羊的语言（叫声）抽象为：baaa…！ 用正则化表达式可以表示为 / baa+！/，接下来我们看以下用自动机如何表示羊的语言：上图就是用自动机表示的羊的叫声。如图所示，我们用有向图来表示自动机，有向图由两个集合组成，节点的集合和连

#自然语言处理
数据预处理——缺失值处理(细讲具体代码实现）

最近在参加机器学习算法类的比赛，对一些知识点进行了查漏补缺和归纳总结，其实收获还挺多的，不得不说比赛是一个让人快速成长并且拓宽视野的过程，接下来就进入正题。我们做机器学习任务的时候，通常情况下，拿到的数据都会存在缺失值，而数据预处理首先需要做的就是对存在的缺失值进行处理，这里我总结了处理缺失值的几种方法，并详细地解释了如何用代码实现，完全足够解决处理缺失值这一问题。缺失值处理1、观察数据是否存在缺

#机器学习#python
数据预处理——缺失值处理(细讲具体代码实现）

最近在参加机器学习算法类的比赛，对一些知识点进行了查漏补缺和归纳总结，其实收获还挺多的，不得不说比赛是一个让人快速成长并且拓宽视野的过程，接下来就进入正题。我们做机器学习任务的时候，通常情况下，拿到的数据都会存在缺失值，而数据预处理首先需要做的就是对存在的缺失值进行处理，这里我总结了处理缺失值的几种方法，并详细地解释了如何用代码实现，完全足够解决处理缺失值这一问题。缺失值处理1、观察数据是否存在缺

#机器学习#python
pandas DataFrame 缺失值处理（数据预处理）

pandas DataFrame 缺失值处理

#数据挖掘#数据分析#python
到底了