它每 2 分钟（可配置）运行一次，对当前 L1 会话的全量摘要重新计算与任务全局主题的嵌入相似度，并检测相邻输入之间的语义漂移。所有被淘汰的摘要，其完整内容早已通过 IRI 归档到 L0 持久层，LLM 随时可以通过微工具按 IRI 精确回溯，信息零丢失。在实际的 Gliding Horse 系统中，这些分数会写入 L1 摘要条目，驱动后续的淘汰和压缩决策。该事件会触发一次主动上下文压缩，将旧话题

这是调教的基础，决定了AI的交互风格、执行逻辑、行为边界，打开EasyClaw，点击左侧导航栏的设置→AI人设与偏好，即可进入配置界面。你是我的专属7×24小时自动化助理，名称可自定义，交互风格简洁干练，拒绝无意义的套话和冗余表述，所有用户指令优先执行自动化操作，可在本地电脑完成的任务，绝不只输出文字方案。核心执行规则：1. 执行所有操作前，先核对我设定的固定规范，不擅自更改格式和执行标准2. 执

正开启属于自己的小龙虾之旅时，才发现前路漫漫。

只需修改数据库连接部分，即可迁移到 MySQL、PostgreSQL 等。能自动处理字符串转义，避免因 Excel 单元格内容包含单引号导致的 SQL 错误，同时防范注入风险。工作表名称可能包含空格、特殊字符，直接用作 SQLite 表名会导致语法错误，因此使用。类型，适配 Excel 中字符串、数字、日期等通用格式（可根据业务修改数据类型）。返回已使用的单元格区域（包含数据的最大矩形），比直接遍

tokens 以内。Hermes Agent 会在每次启动一个会话时将其冻结为快照，并注入系统提示词，确保关键上下文不丢失。例如在代码调试场景中，这样做能精准保留错误堆栈、变量状态等核心信息。L2 用户画像：相关记忆数据存储于USER.md文件，容量约 500 tokens，主要用于通过分析历史对话自动记录用户的技术栈偏好（如 Python/JavaScript/C++ 倾向）、喜欢的沟通风格（简

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而非任意 HTML，安全性高一档。Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor 已支持。

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