**Linux**：许多嵌入式系统使用Linux作为基础操作系统，提供更灵活的开发环境。- **处理器**：负责执行指令，常见的有微控制器（MCU）和微处理器（MPU）。- **硬实时系统**：严格要求在特定时间内完成任务，如航空航天、医疗设备。- **嵌入式专用OS**：一些嵌入式系统可能会使用专用的轻量级操作系统。- **独立式嵌入式系统**：可以单独工作，如洗衣机、微波炉。- **联网嵌入式

NLP是一个多学科领域，涉及计算机科学、人工智能、语言学、心理学等多个学科，其目标是使计算机能够执行人类语言相关的复杂任务。随着深度学习等技术的发展，NLP领域取得了显著的进展，并在许多实际应用中得到应用。自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言的内容。

/ 定义一个 unordered_set// 使用 initializer list 初始化return 0;是一个非常有用的容器，适合需要快速查找和唯一性保证的场合。它的插入、查找和删除操作在平均情况下都能提供 O(1) 的时间复杂度。由于没有顺序，因此元素的排列是不可预测的，适合那些不关心元素顺序的应用场景。

可以使用以下方式定义和初始化// 键为 int，值为 std::string也可以使用初始化列表。

OpenCV 4.x在功能、性能和现代化方面都有显著提升，更适合现代计算机视觉应用。不过，部分用户在特定硬件或编译配置下可能会遇到性能不如OpenCV 3.x的情况，这通常与编译选项或硬件优化有关。

/ 创建灰度图 dst// 使用并行方式将 RGB 图像转为灰度图return dst;判断输入图像是否是3通道 8 位无符号整型的 RGB 图像如果是，则创建一个单通道灰度图dst使用并行循环对每一行像素进行RGB 转 Gray 操作返回灰度图像dst。

是 OpenCV 的核心头文件，包含了大量用于图像处理、视频处理、特征检测、机器学习和深度学习的函数和类。以上列出的是一些常用的函数，但 OpenCV 的功能远不止这些。通过阅读官方文档和参考示例代码，可以更深入地了解和使用 OpenCV 的强大功能。

这个错误是因为在编译过程中找不到文件。通常，这种问题与 OpenCV 的安装或头文件路径配置有关。

**Linux**：许多嵌入式系统使用Linux作为基础操作系统，提供更灵活的开发环境。- **处理器**：负责执行指令，常见的有微控制器（MCU）和微处理器（MPU）。- **硬实时系统**：严格要求在特定时间内完成任务，如航空航天、医疗设备。- **嵌入式专用OS**：一些嵌入式系统可能会使用专用的轻量级操作系统。- **独立式嵌入式系统**：可以单独工作，如洗衣机、微波炉。- **联网嵌入式

总结来说，这段代码加载MNIST数据集，从训练集中随机选取49个图像并显示为马赛克，然后创建一个图像数据存储对象来管理和访问另一个数据集的图像和标签。这里设置为每个训练周期（epoch）开始时混洗一次数据，以增加训练的随机性。：指定验证数据集，通常是一个包含两个元素的单元格数组，第一个元素是验证特征数据。