本文总结了在工具站中实现AI生图付费链路的完整产品闭环经验。作者从简单的接口调用需求出发，逐步构建了包含免费额度、按张计费、站内支付、异步生成、历史记录和自动退款等功能的全流程解决方案。重点解决了支付体验连续性、后台任务状态管理、异常情况自动退款等核心问题，并分享了订单字段设计和退款机制等实现细节。文章强调AI功能产品化需要超越单纯的技术实现，注重异常路径处理和用户体验优化。最终实现的生图功能支持

文章摘要：作者为工具站FuShengTool的AI助手添加了"联网检索"功能，解决大模型对最新信息不敏感的问题。设计上采用前后端分离架构，前端提供开关控制，后端负责安全调用搜索API（推荐Tavily），并将结构化搜索结果作为上下文注入模型。关键设计包括：API密钥仅存后端、SSRF防护、结果限流缓存、来源标注展示等。MVP版本聚焦核心流程（搜索-上下文-答案-来源），暂不实现复杂功能。该方案平衡

尤其是那次 Clash 忘关的问题，很像一个真实开发现场：你以为是昨天写的代码炸了，沿着 Docker、compose、沙盒策略查了半天，最后发现是服务器上一个代理进程还在影响网络。这就很容易让人怀疑 Docker 网络、compose 网络、NAT、iptables，甚至怀疑是不是昨天加的沙盒逻辑把整个容器网络搞坏了。业务容器、code-runner 服务容器、临时代码执行容器，这三个东西看起来

这是一个开发者分享自己搭建在线工具站的项目历程。作者最初为解决日常开发中常用工具分散的问题，创建了包含JSON格式化、时间戳转换等基础功能的工具站。随着项目发展，逐步扩展为包含开发者工具、AI功能和用户工作台三大模块的平台。文章详细介绍了工具站的技术架构（Next.js前端+Django后端）、设计理念（注重本地处理、快速响应）以及在开发过程中遇到的导航设计、AI成本控制等经验教训。目前该工具站已