公司内网服务器开发GPU 远程训练机Docker 容器开发Remote SSH 使用 AI 编程插件如果本地能用proxy，远程不能，这套方案非常稳。

迁移本地认证状态到远程环境对于 Remote SSH 用户非常实用。

本文介绍了使用LiteLLM统一接入NVIDIA NIM模型（如GLM、DeepSeek、Kimi等）的完整方案。主要内容包括： 整体架构：通过LiteLLM Proxy统一对接VSCode插件和多种AI模型，实现接口统一、API Key管理和多模型切换功能。 部署方案：提供Docker Compose配置，包含LiteLLM服务、PostgreSQL数据库和Prometheus监控。 关键配置：

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本文介绍了一种高效管理企业基于开源项目二次开发的Git工作流。主要解决三大挑战：1）代码来源多样化（GitHub上游仓库与内部仓库并存）；2）需要定期同步上游更新；3）确保内部开发稳定性。方案分为两个核心步骤：首先设置双远程仓库（origin指向内部仓库，upstream指向开源项目），日常开发仅针对origin；其次通过创建临时分支进行rebase操作来同步上游更新，解决冲突后合并到主分支。这种

本文探讨了企业基于GitHub开源项目二次开发时，如何同步上游更新与维护内部仓库的实践方法。核心建议采用双远程仓库模型（origin和upstream），并区分使用merge和rebase：团队共享分支（如master/dev）推荐使用merge保持历史稳定性，个人开发分支可使用rebase整理提交历史。文章详细分析了两种操作的适用场景，强调rebase仅适用于未共享的个人分支历史修改，而merg

但是想确认谁提供的这个头文件，还是比较麻烦的，需要研究源码的实现。所以笔者采取偷懒的方法：先看源码中是否有该文件（包括源码中依赖的第三方源码），方法也和简单：直接整个目录下搜索该文件。从上图可以看到，目录下有maxpool.h、mp_helper.h、spconv_ops.h等各种头文件，正式之前编译时报错的这些文件。那就奇怪了，源码中有需要的头文件，编译命令中也包含了该include的路径，怎么

本文对比分析了车牌检测与人脸检测领域的四大常用数据集：CBLPRD、CCPD、CRPD和WIDER FACE。CBLPRD专注于车牌字符识别，CCPD是车牌检测标准数据集，CRPD更贴近真实道路场景，而WIDER FACE则是人脸检测基准数据集。文章详细介绍了各数据集的规模、特点、图像尺寸和标注方式，并提供了工程应用建议：CBLPRD适合OCR模型训练，CCPD用于基础检测训练，CRPD适用于真实

对于base的性质的研究，与大模型的长度外推息息相关，如NTK-Aware Scaled RoPE、NTK-by-parts、Dynamic NTK等长度外推方法，本质上都是通过改变base，从而影响每个位置对应的旋转角度，进而影响模型的位置编码信息，最终达到长度外推的目的。我们发现随着q和k的相对距离的增加，它们之间的内积分数震荡衰减。回看我们求解得到的位置编码函数，感叹数学之美，我们得到的是一