AI编程工具（IDE/CLI/最新版）IDE/编辑器（AI原生）

深度求索发布的开源万亿MoE旗舰（1.6T总参/32B激活），全球编程第一（SWE-bench 83.7%）、100万token上下文、原生多模态、全栈国产算力（昇腾）、成本仅GPT-4的1/70，是代码/长文档/国产化部署的最强开源选择。Claude 4.6 是 Anthropic（AI安全公司）2026年2月发布的闭源多模态大模型，主打长文本、强推理、高可靠、企业级，是当前全球最稳、最适合专业

4. AI不会取代所有人类工作：AI的核心是**“赋能人类”而非“取代人类”**，它会取代重复、机械、低价值的工作（如基础文案、简单代码、人工客服），但会创造更多高价值的工作（AI训练师、AI产品经理、大模型二次开发、AI行业解决方案），同时要求人类掌握“和AI协作”的能力。1. AI（人工智能）：是总概念，指让机器模拟人类的智能（学习、推理、创作、解决问题等），大模型、机器人、人脸识别、语音助手

大模型是AI发展到现阶段的“核心技术底座”，而非AI的全部；它就像一个“超级大脑”，能适配几乎所有AI应用场景——给大模型叠加“计算机视觉”能力，就能做AI绘画/人脸识别；叠加“代码理解”能力，就能做AI编程工具；叠加“行业数据”，就能做医疗/金融/制造业的专属AI。全称大语言模型（Large Language Model，LLM），进阶版是多模态大模型；以Transformer为核心架构，通过千

不用上传到云端AI大服务器，开发板本地直接跑YOLO、目标检测、图像分类、大模型交互。不在遥远云端服务器计算，直接在本地硬件、终端设备上，就地完成数据处理、运算、分析。例子：摄像头本地识别人、小车本地AI识别、智能设备本地处理数据，都是边缘计算。边缘AI = 在本地硬件设备上，直接运行人工智能、深度学习、图像识别算法。优点：速度快、延迟低、保护隐私、不用一直联网、响应实时。特点：低延迟、不依赖网络

5. NVIDIA Jetson系列（Jetson Nano/Xavier） —— 超强AI算力、专业深度学习、科研高端视觉项目。3. HI3516 / HI3519 —— 安防摄像头、视频编码、流媒体图像处理。1. RK3588 —— 视觉AI主流、YOLOv11、目标检测、图像识别首选。2. RK3566 / RK3568 —— 入门视觉、低成本图像处理。4. 树莓派4B/5 —— 入门视觉学

obsidian。

核心对比。

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内核子系统：多内核设计（Linux、LiteOS、未来微内核），由 KAL（内核抽象层） 屏蔽差异，统一向上提供进程/线程、内存、文件、网络、外设管理。第三方应用/元服务：基于框架开发的FA（有UI）、PA（无UI，后台服务），支持原子化、跨设备部署。系统基本能力：分布式软总线、分布式数据管理、分布式任务调度、方舟运行时，支撑跨设备流转与协同。基础软件服务：事件通知、电话、多媒体、安全等通用能力。