全称大语言模型（Large Language Model，LLM），进阶版是多模态大模型；以Transformer为核心架构，通过千亿/万亿级的文本/图像/语音/代码数据训练，具备理解和生成多类型信息的能力，是目前最接近通用智能 的AI技术。

• 纯文本大模型：只能处理文本（聊天/写文案），如早期的GPT-3；
• 多模态大模型：能同时处理文本、图像、语音、视频、代码、文件（如豆包Pro、GPT-5、Gemini 3.1），是当前主流，也是你能用来“AI画图、AI看PDF、AI写代码”的核心。

2. 大模型在AI体系中的定位？

大模型是AI发展到现阶段的“核心技术底座”，而非AI的全部；它就像一个“超级大脑”，能适配几乎所有AI应用场景——给大模型叠加“计算机视觉”能力，就能做AI绘画/人脸识别；叠加“代码理解”能力，就能做AI编程工具；叠加“行业数据”，就能做医疗/金融/制造业的专属AI。

3. 大模型的开源/闭源区别

• 闭源大模型：开发者不开放训练代码和模型权重，用户只能通过API/客户端使用（如ChatGPT、豆包Pro），优点是体验好、能力强，缺点是无法二次开发；
• 开源大模型：开放训练代码和模型权重，开发者可免费下载、修改、二次开发（如通义千问3.5），优点是适配性强、可定制，缺点是部分开源模型能力不如闭源。