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【人工智能】1.问题求解:状态空间图和盲目搜索

什么是问题求解?问题求解可以理解为利用知识,尽可能有效的找到问题的解,或者最优解的过程,主要包括:1)问题描述方法:状态空间法,与或树表示法;2)搜索方法(搜索策略):盲目搜索,启发式搜索。一、状态空间问题描述1.问题表示1)初始状态集合:当前所处的环境的集合。2)操作符集合:把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合。3)目标测试函数:确定一个状态是否是目标。4)路径费用函数:从一个状态到另

#算法
【人工智能】1.问题求解:状态空间图和盲目搜索

什么是问题求解?问题求解可以理解为利用知识,尽可能有效的找到问题的解,或者最优解的过程,主要包括:1)问题描述方法:状态空间法,与或树表示法;2)搜索方法(搜索策略):盲目搜索,启发式搜索。一、状态空间问题描述1.问题表示1)初始状态集合:当前所处的环境的集合。2)操作符集合:把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合。3)目标测试函数:确定一个状态是否是目标。4)路径费用函数:从一个状态到另

#算法
【人工智能】1.问题求解:状态空间图和盲目搜索

什么是问题求解?问题求解可以理解为利用知识,尽可能有效的找到问题的解,或者最优解的过程,主要包括:1)问题描述方法:状态空间法,与或树表示法;2)搜索方法(搜索策略):盲目搜索,启发式搜索。一、状态空间问题描述1.问题表示1)初始状态集合:当前所处的环境的集合。2)操作符集合:把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合。3)目标测试函数:确定一个状态是否是目标。4)路径费用函数:从一个状态到另

#算法
【人工智能】1.问题求解:状态空间图和盲目搜索

什么是问题求解?问题求解可以理解为利用知识,尽可能有效的找到问题的解,或者最优解的过程,主要包括:1)问题描述方法:状态空间法,与或树表示法;2)搜索方法(搜索策略):盲目搜索,启发式搜索。一、状态空间问题描述1.问题表示1)初始状态集合:当前所处的环境的集合。2)操作符集合:把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合。3)目标测试函数:确定一个状态是否是目标。4)路径费用函数:从一个状态到另

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