核心定义：用 LangGraph 的 State 和 Graph 作为整个应用的骨架，所有的业务逻辑都以节点和边的形式组织在图中。整个应用就是一个大的 LangGraph 工作流。核心优势✅部署简单：只需要一个 Docker 容器，一键启动✅调试方便：所有逻辑都在一个代码库中，一个断点就能看到完整的执行流程✅极低耦合：每个节点只负责一件事，节点之间通过全局状态通信，完全解耦✅天然并发：每个会话有独

《Dify低代码平台开发避坑指南》总结了新手开发者在使用Dify平台时常见的问题及解决方案。文章从模型配置、知识库搭建、工作流编排到API扩展四个核心环节展开，重点分析了模型兼容性、知识库文档切分、代码节点执行等典型问题的成因，并给出具体优化建议。针对生产环境部署，提供了FastAPI扩展模板和性能调优方案。最后建议开发者遵循循序渐进的学习路径：从基础对话应用开始，逐步掌握知识库问答、工作流编排等

分布对齐优先：按照真实数据的分类占比选择示例，而非平均分配边界覆盖优先：80% 的错误来自 20% 的边界场景，示例必须优先覆盖这些场景负面示例更有效：在示例中加入错误示范和错误原因，比只给正确示例准确率高 21%绝对一致性：所有示例的输入格式、输出格式、逻辑必须 100% 一致最小必要原则：3-5 个高质量示例即可达到最优效果，超过 7 个会导致过拟合和成本上升模块化可维护：将分类标准、示例、规

本文介绍了一个纯本地RAG电商客服系统的实现方案，解决了云端方案的成本、隐私和稳定性问题。系统采用Ollama+qwen2:1.5b模型+ChromaDB+LangChain技术栈，通过优化分块策略（512字符最佳）、严格提示词约束和问题重写机制，实现了92%的准确率和5%以下的幻觉率。文章详细分享了环境配置、核心问题解决方案、多轮对话实现及生产部署建议，并提供了完整可运行代码。该系统在普通笔记本

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