它会自动理解需求、拆分步骤、组织内容、生成结构，最后输出页面，已经有点“AI员工”的感觉了。中文字体排版稳定，页面机构和布局很贴合提示词，按钮和选项比较全面，能直接预览+下载。但整个过程我一个代码没写，所以现在的AI，比如扣子、Dify包括今天介绍的响指，本质上都在卷这个。做公众号引流页、AI工具导航、活动落地页、临时宣传页、Demo展示。尤其是自媒体人，如果你不需要专业开发，只需要快速有一个能用

还有宁德时代，本来是造电池的，现在也要来凑热闹。不过也不难理解，毕竟AI这东西是个“电老虎”，路透去求证，DeepSeek、梁文锋、网易、京东，全都没回话。这下好了，直接豪掷百亿去捧DeepSeek，看来是不想把牌桌让给字节和阿里了。但不管怎么说，如果这500亿真的落袋为安，那中国AI的格局怕是要彻底变天了。如果不否认，那大概率就是在谈，只是还没签合同。从底层的芯片基金，到中间的模型，再到背后的能

比如，你给它看一张猫的图片，它说“这只猫在玩一个红色的毛线球”——而图上根本没有毛线球。”——这时它会疯狂调用所有语言先验、数据记忆，编造出一个完整的视觉世界，然后在这个幻想世界里“推理”作答，反而“考”得更高。，却凭空幻想出“一张图”，然后对着这个不存在的视觉场景，进行一套逻辑完整、细节丰富的“推理”和“描述”。比如，面对不存在的X光片或心电图，模型会高频地给出“心肌梗死”、“黑色素瘤”、“恶性

很简单，大部分人打开Codex以后，做的第一件事情就是聊天，问几个问题，写几段文案，改几个标题，测试几天之后开始怀疑：“这跟普通AI有什么区别？如果你给Codex配上了合适的Skill，它能查资料、分析数据、生成图片、整理文档、制作课件、管理项目，甚至能帮你跑完整个生产流程。但当你把这些重复工作全部交给AI自动协同以后，你会发现，很多原本需要你干两三天的活儿，可能一两个小时就搞定了。找资料，整理内

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在开赛的第48分钟，一台机器人出现在终点线附近，眼看着就要冲线，结果在最后一个弯道，“啪”一下撞上了护栏。4月19日，在北京亦庄，第二届机器人马拉松上，一台红色的机器人，在无人遥控、无人领跑的情况下，以50分26秒的成绩冲过了终点线。可惜，它属于“遥控组”，根据规定，遥控组的成绩要乘以1.2的系数，所以它的最终成绩变成了58分钟，与冠军擦肩而过。今年，102台机器人站上起点，去年只有21台，是去年

其实很多人已经：AI自动找热点、AI自动洗稿重写、AI自动生成视频脚本、AI自动配音、AI自动剪辑、AI自动发布矩阵账号。然后，系统自动抓热点 → 分析爆款标题 → 生成文章结构 → 写正文 → 生成配图 → 自动排版 → 同步多个平台。可能是一篇文章、一个视频、一个表格、一个PPT、一个数据报告，甚至能够直接自动发出去。AI自动找资料、拆解爆款、生成5个标题、写初稿、优化SEO关键词、配图、发布

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