2.找到依赖所在文件夹。如果这里没有spring-boot-maven-plugin的文件夹，说明你的maven没有下载一个plugin依赖，没有可以选择的版本。3.可以选择下载和父依赖相同的版本或者其他版本。1.在pom.xml文件中，提示没有依赖。4.查看文件夹是否存在依赖。

输入输出1.输入2.输出2.1每个向量是个标签，输入多少个，输出多少个2.2整个序列是一个标签，比如说情感分析2.3输出标签数量有model决定，比如说翻译Sequence Labeling自注意可以叠加计算关联的程度 α。常用的方法是点积，也是Transformer里用的方法。计算关联性：α1,2=q1∙k2，向量a1和向量a2的关联性。向量a1也会计算和自己的关联性。q1=Wq*a1，向量a1

参考链接：https://www.toutiao.com/i6432188985530909186/

原文链接：https://blog.csdn.net/cdlwhm1217096231/article/details/95060636这里写目录标题1.Attention机制基础知识1.1注意力分布1.2 加权平均2.其他类型的注意力机制2.1 硬注意力机制2.2 键值对注意力2.3 多头注意力2.4 自注意力模型(Self Attention)3.实战------以Seq2Seq网络进行法语到

。

首先按提示注册kaggle账号，需要手机号验证的。找到account往下滑，找到API—>Create New API Token，会下载一个kaggle.josn。在C:\Users\admin界面，新创建一个文件夹：.kaggle。把下载好的.josn文件放到.kaggle文件中。在终端输入命令行pip install kaggle，确保自己电脑装有python在要下载的数据集界面，找到

这里写目录标题机器学习特征工程特征提取特征预处理特征降维机器学习算法分类监督学习定义：非监督学习定义：有监督，无监督算法对比：半监督学习定义：强化学习模型评估分类模型评估回归模型评估欠拟合过拟合Matplotlib、Numpy、PandasMatplotlibNumpyPandas机器学习机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。特征工程特征提取将任意数据（如文本或图像）转

神经网络浅讲：从神经元到深度学习参考文章：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html前言神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有3个输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。1.设计一个神经网络时，输入层

报错：pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file在对多个csv文件处理的时候报错。看了很多人的，最后解决办法如下：修改前：data_raw = pd.read_csv(path + '\\' + file_name, encoding="ISO-8859-15")修改如下：try:data_raw = pd.read_cs