由于其实我们并不需要这么庞大的数据集，这个在Hugging Face上也可以找到，下载其中少部分.parquet文件即可，这个文件存储了大量的图片信息包括其url，运行时会通过这些信息访问对应的网站获取图片，但是存在一个问题就是，由于数据集存在大量旧的信息，所以很多网站可能失效了，或者由于在国外无法访问，本人在执行的过程中也出现其实效果不好的情况。在最优组合的情况下84%的图像能被正确区分成真实或

本文介绍了基于《FuzzingBook》"CodeCoverage"章节的Python程序覆盖率测量方法。主要内容包括：1）Coverage类的基本用法，通过上下文管理器捕获代码执行；2）作业任务要求扩展Coverage类以支持line、call、return三种事件类型；3）详细解析了原Coverage类的实现机制，包括追踪函数、结果获取和可视化输出；4）针对作业要求修改了t

与之对应的是论文对于超大模型的实验，可能是由于大模型有着更加严格的防御流程以及我们的验证方式（GitHub搜索）的局限性，超大模型的结果也会有下降。这两条wppl都比较低,说明模型在回应响应的prompt的时候是比较顺口的（通过回答可以发现，信息很多，这种情况说明模型在训练的时候，是存在这些信息的），但是第二个信息的sentropy比较高，说明回答的内容比较分散，很可能虽然数据是真实的，但是没有什

试设计一个安排警卫机器人哨位的算法，使名画陈列馆中每个陈列室都在警卫机器人的监视下，并且要求每个陈列室仅受一个警卫机器人监视，且所用的警卫机器人数最少。在DFS的时候，实际上是每次从N个位置（N=m×n）选k个位置作为警卫的点，并且对于放置警卫需要更新覆盖次数，且调用isLegal检查每个格子的覆盖次数，故需要乘上N，但是由于我们的剪枝策略，这个值需要乘上一个系数α，DFS的时间复杂度是。可以发现