本文将介绍如何使用 Python 将 JSON 数据转换为 CSV 格式。基础场景处理简单无嵌套的JSON数据转换，而进阶场景则通过递归函数实现嵌套JSON数据的扁平化处理。

本文介绍了三种Excel数据分列方案对比：1）Excel自带分列功能；2）VBA宏实现自动化；3）Python 方案支持跨平台、批量处理且不依赖Excel。

本文探讨如何利用AI智能体自动化合同审核与生成流程，解决传统人工处理效率低、易出错的问题。核心思路是通过具备“读、判、写”能力的AI智能体，将PDF/Word合同转换为结构化数据，应用业务规则审批，并为通过审核的供应商自动生成标准化合同。文章以.NET平台的Spire.Agent.Office为例，演示四步实现方案：1）配置智能体参数；2）批量提取合同关键条款生成结构化报告；3）通过确定性代码规则

本文介绍了使用 Spire.Doc for Python 库实现 Markdown 与 HTML 格式互转的方法。该库无需依赖Microsoft Word 等软件，支持跨平台运行

本文介绍了使用Python和Free Spire.Doc库将HTML转换为纯文本TXT的方法。两种实现方式：HTML文件转TXT、和HTML字符串转TXT

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本文介绍了如何通过Python结合OCR技术从扫描件PDF中提取文本。核心步骤包括：1)将PDF页面转换为图像；2)使用OCR工具识别图像中的文字；3)保存识别结果。

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