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深度学习第二章-线性代数笔记

本章主要介绍与深度学习相关的线性代数知识。2.1 标量、向量、矩阵和张量标量 (scalar) 、向量 (vector)、矩阵 (matrix)张量 (tensor) :一般地,一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中,称之为张量。转置 (transpose) : 以主对角线(左上到右下)为轴进行镜像操作。将矩阵A\mathbf{A}转置表示为AT\mathbf{A}^\mathbf{T}

#深度学习#线性代数
深度学习第二章-线性代数笔记

本章主要介绍与深度学习相关的线性代数知识。2.1 标量、向量、矩阵和张量标量 (scalar) 、向量 (vector)、矩阵 (matrix)张量 (tensor) :一般地,一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中,称之为张量。转置 (transpose) : 以主对角线(左上到右下)为轴进行镜像操作。将矩阵A\mathbf{A}转置表示为AT\mathbf{A}^\mathbf{T}

#深度学习#线性代数
深度学习第二章-线性代数笔记

本章主要介绍与深度学习相关的线性代数知识。2.1 标量、向量、矩阵和张量标量 (scalar) 、向量 (vector)、矩阵 (matrix)张量 (tensor) :一般地,一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中,称之为张量。转置 (transpose) : 以主对角线(左上到右下)为轴进行镜像操作。将矩阵A\mathbf{A}转置表示为AT\mathbf{A}^\mathbf{T}

#深度学习#线性代数
ubuntu U盘安装时黑屏花屏 nouveau错误

制作ubuntu16.04 U盘安装时出现10行左右命令,nouveau之类的错误用U盘安装Ubuntu的时候,总是还没到安装界面就花屏死机了,找了好久终于找到完整的解决办法:U盘安装时,会进入到一个紫红色的空白界面,赶紧按下任意一个按键,会弹出语言选择,选好语言之后将出现选单,试用,还是安装光标移到“安装”选项,按F6,再按ESC跳出来此时屏幕下方会有一行可编辑的文字找到“quite s

python unicode 及解码编码方式简介

python及编码原理测试基于utf—8环境。#coding:utf-8unicode为通用编码。coding:utf-8的作用是声明python解释器及str的编码方式,并不改变其他sys.getdefaultencoding()的默认编码方式。unicode 经过encode变为 strstr经过decode变为 unicodeu’你好’ 代表 unicode 形式的你好utf

#python
caffe 可视化网络及resnet50结构

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor复制prototxt,shift+enter 即可或者利用caffe/python 中的 draw_net.py。python draw_net.py –rankdir TB /Users/eclipsycn/Documents/resnet-protofiles-master/ResNet...

#caffe
tensorflow-激活函数及tf.nn.dropout

激活函数激活函数(activation function)将神经元计算wTx+bw^Tx+b的结果经过非线性表达映射到下一层。需要可微,激活函数不会改变输入数据维度。sigmoid函数:σ(x)=11+e−x(1)\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\tag1将输出映射到(0,1)内,缺点:软饱和性:取值无穷大时,一阶导数趋于0,容易产生梯度消失。(硬饱和:某阶段一

#tensorflow#深度学习
python笔记

from 散沙python字符串单引号与双引号区别(三引号)type与isinstance区别s = str.split()返回列表‘,’.join(s)strip()清洗\n\t(包括’\n’, ‘\r’,‘\t’,’ ‘)要改变字符串特定位置字符,bytearray(str)range(start, end , step)与字符串切片类似enumerate方法遍历

#python
到底了