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点积、叉积、内积、外积【汇总对比】

点积(dot product)又叫标量积、数量积(scalar product)。它是两个数字序列的相应条目的乘积之和。在欧几里得几何中,两个向量的笛卡尔坐标的点积被广泛使用。它通常被称为欧几里得空间的内积(或很少称为投影积),是内积的一种特殊情况,尽管它不是可以在欧几里得空间上定义的唯一内积。

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向日葵远控软件无法复制粘贴问题 解决方法

方案一:多按几次Ctrl键方案二:重新启动rdpclip.exe(自用成功)

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#服务器#windows
MATLAB中atan与atan2角度讲解

atan2求的是一个点所对应的角的大小 ,且输出角度范围是【-π, π】atan求的是一个数值对应的角,且输出角度范围是【-π/2, π/2】例如:atan(1)=0.7854atan(1,1)=0.7854c1 = atan2(sqrt(3), 3)*180/pi;% result = 30点(3, sqrt(3))c2 = atan2(sqrt(3), 1)*...

Word中换行符与回车符(软回车与硬回车)

Word里面有两种换行标志,一种是向下的箭头,一种是左拐的箭头。这两种符号表示的意思是不一样的。如图:直的箭头是“软回车”,弯的箭头是硬回车。软回车的快捷键是:shift+回车。 代码格式:^l,这个是小写的L,不是竖,表示换行硬回车的快捷键是:直接按下回车。代码格式:^p,表示回车我们按下软回车,可以发现文字换行但是不分段,也就是说,你中间按了软回车,那么,上下文之...

word表格跨页后自动生成的顶部横线【去除方法】

这一年重心放在了科研、做事、追寻新的经历上,事有正事、琐事、幸事、哀事,内心与认知成长了一些,思想成熟了几分,技艺也有若干收获。不管怎样,来打个卡吧,纪念一下,顺便领个5周目限定勋章。这次分享个实用且重要的小技巧。

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#microsoft
快速对齐word目录页码

下图中是word中的目录,但是页码还没有对齐,这个时候要是一个一个点输入,那可是相当的麻烦,如下图:接下来小编开始介绍自己的小技巧,首先选中所有的目录,然后按照下图中红色箭头步骤2点击【段落设置】,如下图:然后在弹出的【段落】设置页面点击【制表位】,如下图:然后在弹出的制表位对话框中按照下图中红色箭头指示步骤在【制表位位置】输入38,然后红...

c++中 #include 用法解析

这里需要注意include的两种不同写法,#include<***.h> 和 #include"***.h"采用"< >"方式进行包含的头bai文件表示让编译器在编译器的预设标准路径下去搜索相应的头文件,如果找不到则报错。例如:VS2008的安装目录\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\include下面就包含了标准库的头文件。第二种方式表示先在工

#c++
c++中 #include 用法解析

这里需要注意include的两种不同写法,#include<***.h> 和 #include"***.h"采用"< >"方式进行包含的头bai文件表示让编译器在编译器的预设标准路径下去搜索相应的头文件,如果找不到则报错。例如:VS2008的安装目录\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\include下面就包含了标准库的头文件。第二种方式表示先在工

#c++
【扫盲】机器学习图像处理中的深层/浅层、局部/全局特征

浅层特征:浅层网络提取的特征和输入比较近,蕴含更多的像素点的信息,主要为一些细粒度的信息,比如颜色、纹理、边缘、棱角信息。原理:浅层网络感受野较小,感受野重叠区域也较小,所以保证网络捕获更多细节深层特征:深层网络提取的特征离输出较近,蕴含更抽象的信息,即语义信息,主要为一些粗粒度的信息。原理:感受野增加,感受野之间重叠区域增加,图像信息进行压缩,获取的是图像整体性的一些信息。基于内容的图像检索(C

#深度学习#pytorch#图像处理
Nvidia GPU 最新计算能力表(CUDA Compute Capability)

Jetson ProductsGPUCompute CapabilityJetson AGX Xavier7.2Jetson Nano5.3Jetson TX26.2Jetson TX15.3Tegra X15.3GeForce and TITAN ProductsGPUCompute CapabilityGeForce RTX 30908.6GeForce RTX 30808.6GeForce

#深度学习#人工智能
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