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Win10使用Linux子系统(WSL2)进行深度学习训练

1.使用场景希望拥有Linux系统开发深度学习程序的便捷性,和Windows系统日常工作的高效性。为什么不用虚拟机:虚拟机(如VMware等)安装的Linux系统无法使用Windows系统中的显卡进行深度学习程序加速。2.步骤概况开启windows体验计划,并更新系统至较高预览版本。安装英伟达对wsl2的显卡驱动(NVIDIA Drivers for CUDA on WSL)。安装wsl2。从wi

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#深度学习#pytorch#visual studio code +1
EMA(指数移动平均)及其深度学习应用

在深度学习中,经常会使用EMA(指数移动平均)这个方法对模型的参数做平均,以提高测试指标并增加模型鲁棒。1.基于数学的介绍公式例子我们有关于“温度-天数”的数据:在第t天的温度。:第t天的移动平均数。:权重参数。图中红线即是蓝色数据点的指数移动平均。和 之间的关系大概表示前天的平均数据。(以第天做参考)如:大概表示前10天的平均数据红线...

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#线性代数#深度学习
torch.onnx.export详细介绍

pytorch onnx export 的参数介绍

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#pytorch#深度学习
VSCode 连接远程服务器使用图形化界面(GUI)

1.基本环境本地电脑系统:window10远程服务器系统:Ubuntu18.04.2VSCode版本:1.51.12.问题描述vscod提供了优秀的远程连接插件(Remote-SSH),我们可以方便地连接远程服务器进行编程。但是如果我们程序涉及到操作显示图像,由于程序运行在服务器上,无法直接将图像显示到我们的本地系统。或者我们想使用gedit这中需要图形化界面支持的linux命令,也会报错。3.解

#vscode#编辑器
Win10使用Linux子系统(WSL2)进行深度学习训练

1.使用场景希望拥有Linux系统开发深度学习程序的便捷性,和Windows系统日常工作的高效性。为什么不用虚拟机:虚拟机(如VMware等)安装的Linux系统无法使用Windows系统中的显卡进行深度学习程序加速。2.步骤概况开启windows体验计划,并更新系统至较高预览版本。安装英伟达对wsl2的显卡驱动(NVIDIA Drivers for CUDA on WSL)。安装wsl2。从wi

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#深度学习#pytorch#visual studio code +1
到底了