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豆包MarsCode AI 编程助手提效实战

💡 近年来,开发者正迈入一个由 AI 引领的“大模型时代”,IDE 开发工具快速崛起,大语言模型在代码生成领域取得了令人瞩目的进展。本文整理自开发工具技术专家李文超在 QECon 2024 全球软件质量&效能大会 · 北京的演讲《豆包MarsCode AI 编程助手提效实战》,内容围绕豆包MarsCode AI 编程助手的背景与发展历程、豆包MarsCode 在 AI Coding 领域的探索、

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#人工智能
新功能 | 告别复制粘贴,一键 Apply 让你编程效率再提升!

💬 在项目开发中,将相同功能的代码应用到不同模块时,重复的复制粘贴以及反复调试是否让你苦不堪言?🤯 当需要修改函数名称并确保其在各个关联模块中的一致性,逐行查找替换函数名的过程是否让你焦头烂额?💥💥💥好消息!豆包MarsCode AI 问答上线新功能,AI 生成的代码片段至项目对应的文件位置并形成 Diff,无需手动打开文件、复制粘贴,AI 生成代码的体验更流畅,轻松化解这些困扰。目前支

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#人工智能#vscode
豆包MarsCode,我的 Python 搭子!

点击即学!Python 新手课堂之「条形图绘制」

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#python#开发语言#vscode +4
用户投稿|Cursor——软件开发行业新变革

AI 将在可预见的未来深刻影响软件开发行业。

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#人工智能#python#数据分析 +2
豆包MarsCode Agent 登顶 SWE-bench Lite 评测集

我们分析了实验中静态和动态求解的实例分布,如下图所示,在所有实例中,有104 / 300 = 34.67%的实例被 Planner Agent 认为适合动态求解,196 / 300 = 65.3%的实例被认为适合进行静态求解,通过动态方式成功求解53个实例,求解率为51%,静态方式成功求解65个实例,求解率为33%。我们通过程序分析的技术,将仓库中的代码,文档信息进行分析组织,生成一个以变量,函数

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#python#前端#html +2
到底了