这3条趋势中，我们可以清晰地看到，“人工智能”是毋庸置疑的核心驱动力，而“安全”则是其规模化应用的基石。对比全球趋势，我们将目光放回国内，其实在如星图云开发者平台（GEOVIS DevMate）这样的现有平台中，已经能窥见许多前瞻性的功能实践。在业务逻辑编排时，用自然语言描述需求，AI可自动生成包含数据获取、算法调用与可视化呈现的完整能力链，并支持自动化单元测试，确保输出可靠、可追溯。星图云开发者

某商业储备油分公司是其集团公司国家原油商业储备的生产经营主体，肩负着15座跨省市油库的安全管理重任。在传统管理模式下，总部对分散库区的监管面临严峻挑战：由于地理位置分散，储罐液位波动、设备异常运行等关键状态无法实时获取，往往依赖人工逐级上报导致决策滞后；各库区独立建设的安防系统、设备监测平台数据格式互不兼容，标准不统一，形成数据协同壁垒；当突发泄漏或火灾险情时，应急资源调度依赖电话协调与纸质预案，

开发者们，别再被割裂的AI工具困在“伪智能”时代了——当大多数低代码基础平台还在单点突破，GEOVIS DevMate已用全栈式AI引擎，让开发效率直接起飞！

0月24日的发布会上，不光有全新的产品发布，更有来自高校学者、企业高管等不同领域的技术大咖共聚线上，探讨AI+低代码是否真正能带来开发的效率革命，又将如何为千行百业赋能。“在人工智能加速渗透开发领域的当下，从代码生成到工作流程编排软件的开发方式正在发生巨大的变革。我们非常荣幸的邀请到了六位专家，他们将围绕AI与低代码相关技术与产业展开讨论。在的开场白之后，嘉宾开始了一场关于AI+低代码如何赋能效率

当5G网络将工厂设备的振动、温度数据实时传输至云端，当边缘计算节点在50毫秒内完成数据清洗，当AI算法推演设备退化曲线并生成维护指令——物理世界的状态变化即刻触发虚拟模型的同步响应，虚拟空间的决策指令又反向调节物理实体运行参数。数字孪生是物理实体的动态虚拟映射系统，通过物联网传感器实时采集数据，在虚拟空间构建同步演进的数字模型，并借助AI算法实现状态推演与决策优化。与单纯的三维可视化不同，真正的数

在数据层整合视频、图像、政策文件、设备模型库及设备风险点库的基础上，通过预训练化工园区领域大模型与自适应微调框架，系统可精准识别反应釜、贮槽、罐区、输送泵、气瓶、离心机等十余类核心设备，并有效检测包括漏油、静电接地损坏、法兰垫片泄漏、容器裂缝、防护缺失、瓶帽或防震圈遗失、超期未检等四十余种典型隐患，识别准确率优于95%。系统将传统依赖个人经验的检查流程全面标准化，每一处隐患可实时关联检查依据、拍照

在数字化转型的浪潮下，高效的低代码开发工具成为企业和开发者的刚需，其需要针对Web、APP、H5等不同终端快速构建应用。零代码H5在线设计工具，内置多行业模版，可轻松制作营销页、活动页等，支持动态交互与多渠道分享，满足各类宣传营销场景需求。，让每种应用都能在最适合的环境中高效开发，并支持跨应用集成，轻松应对复杂项目需求，实现一站式开发与集成！Web应用嵌入表单、2D组态、3D组态，实现项目上业务数