为什么要使用机器来理解音频内容呢？一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下，由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情，在图片和文本处理方面，快速理解尚有一定实现的可能，古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑，描述一个人骑着快马路过一个石碑，看到石碑上密密麻麻的小字一瞬间就能够全部记下来。但是对于音频与视频这种内容，即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步

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分享嘉宾：张鸿志博士 美团 算法专家编辑整理：廖媛媛 美的集团出品平台：DataFunTalk导读：美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，连接着数亿用户和数千万商户，其背后蕴含着丰富的与日常生活相关的知识。美团知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务，改善用户体验。具体来说，“美团大脑”是通过对美团业务中千万数量级的商家、十亿级别的商品和菜品、数十亿的用户评论和百万级别的

2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。6.总结：数据是大模型发展过程中长期性、根本性、战略性问题，是引领大模型从“只知其然”的前“牛顿”时代走向“知其所以然”的“牛顿”时代的关键。3.大模型的指令工程：大模型微调指令的分级体系、

AI数据分析的风口已至，但为何许多企业仍停留在“纸上谈兵”？《ChatBI案例合集》首次系统性拆解20个真实场景，覆盖10+行业头部企业的一线经验，为你揭开AI赋能商业的核心逻辑。阿里AIGC技术、腾讯音乐SuperSonic、京东大模型演化、平安人寿智能报表……深度解读：DeepSeek如何用SwiftAgent重构大数据链路？互联网流量分析、金融风控归因、零售用户画像、娱乐内容洞察。不只有代码

我们会简要回顾过去这类技术的10年发展史，并列出当下实际场景中暴露出来的新的挑战，进一步我们给出一个我们对这些挑战的解决思路（析言xiyan），最后我们会给出我们对短期和长期未来的技术趋势的理解。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议

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TimeHF 基于京东全场景销售及公开数据构建 210B 大小的高质量的时序数据集，设计了首个面向时序预测的 RLHF 框架（TPO算法），将专家经验通过 RLHF 机制嵌入模型，实现人类认知与 AI 的协同进化。18年校招加入京东零售供应链部门，专注于供应链管理、采购自动化、时序大模型、可解释预测等的研究与应用，现作为库存算法专家，致力通过人工智能技术优化京东供应链效率，曾作为核心成员获得Gar

Manus的爆火并非偶然，随着基础模型效果不断的提升，Agent作为大模型的超级应用备受全世界的关注。深入了解Text2SQL在大规模商业场景的完整解决方案。获取准确率优化、复杂查询处理等技术难点的解决思路。掌握LLM结合业务知识的关键技术路径和实现方法。学习RAG、多阶段生成等前沿技术的实战应用。AI在 text2sql应用领域的实践。了解项目推进过程中的典型坑点和规避方法。AI Agent技术

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