我们不知道数据集中数据、特征之间的关系，而是要根据聚类或一定的模型得到数据之间的关系。在无监督学习中数据只有特征(feature)无标签(label)，是一种机器学习的训练方式，它本质上是一个统计手段，在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。比起监督学习，无监督学习更像是自学，让机器学会自己做事情。定义： 强化学习是让一个智能体（agent）在环境中通过尝试和错误来学习行为策略。智

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另一方面，目前较为主流的框架如 LangChain，LlamaIndex 等，都基于 Python，虽然能借助 Python 较为丰富的生态快速实现多样的功能，但是同时也继承了 Python 作为动态语言所带来的“弱类型检验”和“长期维护成本高”等问题。每类组件作为一个 interface，有完善、稳定的定义：具体的输入输出类型，明确的运行时 option，以及明确的流处理范式。Eino 基于明确

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警告: Can not find io.netty.resolver.dns.macos.MacOSDnsServerAddressStreamProvider in the classpath, fallback to system defaults. This may result in incorrect DNS resolutions on MacOS.