汇总了一些VisualStudio2019中比较常用的快捷键操作，包括了项目操作，代码文本编辑，导航，搜索，调试等快捷键，以备后续查询使用。

在这一篇中，我们开始汇总学习人工智能中线性代数最最最重要的一部分，那就是矩阵的运算，几乎所有人工智能机器学习的算法都离不开矩阵的运算，换句话说，就是所有的人工智能都是基于大量的数据在矩阵中进行各种庞杂而基础的运算和变换，从而找出其中的规律，最后训练出数学模型的。

Remoting服务实例由于最近开始接触Remoting项目，所以特意学习了一下，写了一篇简要的实例分享，加深一遍对Remoting服务框架的理解，个人觉得它的原理就是分布式的调用远程主机上的类库，在不同机器上的应用程序域之间建立通道，使用可序列化的远程对象传递数据。github链接1. 远程对象代码public class HelloData:MarshalByRefObject{...

最近我尝试用.netcore结合HtmlAgilityPack库来写C#爬虫，从网上抓取资料，效果十分理想，所以在此总结一下，原理十分简单，就是用httpClient抓取网页脚本，再通过xpath语法用HtmlAgilityPack库来解析，解析出数据之后，用Dapper框架来存储数据，简单方便使用，非常适合个人从网上获取收集资料。

网上很多Mybatis-plus教程都是基于Spring框架的，有时我们写个小控制台实验程序十分不方便，由于平时我写Java控制台程序一般都用maven-archetype-quickstart原型创建，所以就尝试着把Mybatis-plus整合到Java控制台应用里，在这里先把整合的过程记录下来。

微积分主要包括包括极限、微分学、积分学及其应用，而微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。研究函数的变化规律，推导事物发展的趋势走向是它的拿手好戏，印象里，上学时，学习的顺序是，数列，极限，函数，导数，微分，积分，当然也有很多数学家说先学积分，因为积分直观比较容易被理解。

微分和导数外形很相似，导致有时候傻傻的分不清楚，在查找无数资料之后我找到了一个能够被理解的说法，导数描述的是函数在一点处的变化快慢的趋势，是一个变化的速率，微分描述的是函数从一点（移动一个无穷小量）到另一点的变化幅度，是一个变化的量。

学习完数学理论就差不多该开始学习机器学习的原理了，现在流行的深度学习和强化学习，基本都是基于机器学习的原理，机器学习是基础，所以需要先了解机器学习是什么，怎么实现的。

在一元函数中，导数就是函数的变化率。对于二元函数研究它的“变化率”，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。二元函数可以用z=f(x,y)表示，如果把f(x,y)中的两个变量图像化，将得到空间的某个曲面，如果分析f(x,y)的变化速度，必然要用到导数，只不过这次是对含有两个变量的函数求导，但我们只对一个变量求导，只观察这一个变量的变化，所以叫做求偏导。

微积分主要包括包括极限、微分学、积分学及其应用，而微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。研究函数的变化规律，推导事物发展的趋势走向是它的拿手好戏，印象里，上学时，学习的顺序是，数列，极限，函数，导数，微分，积分，当然也有很多数学家说先学积分，因为积分直观比较容易被理解。