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openCV——轮廓检测

轮廓检测边缘检测虽然能够检测出边缘,但边缘是不连续的,检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体,用于后续的计算。OpenCV 提供了查找图像轮廓的函数 cv2.findContours(),该函数能够查找图像内的轮廓信息,而函数 cv2.drawContours()能够将轮廓绘制出来。APIcontours, hierarchy = cv2.findContours(

#opencv#计算机视觉#图像处理 +2
matplotlib——画布分辨率和尺寸

画布的分辨率与大小import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline默认的画布plt.plot()设置分辨率plt.rcParams['figure.dpi'] = 100plt.plot()设置图片尺寸plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0)plt.plot()...

#python#大数据#数据分析
matplotlib——坐标轴相关设置

坐标轴设置import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline左边的视图里有四条边,称为视图的spine——脊柱。如何对spine操作得到右图的效果?① 去除上面和右面的spine;②再把左面的spine移至中间;③ 再把下面的spine 向上移,使得两个0值重合所有对spine的操作均在 gca() 方法中完成,

#python#深度学习#人工智能 +1
matplotlib——图例legend相关设置

图例 legend()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline什么是图例?图例是集中于图的一角或者一侧的各种符号和颜色代表内容的说明,有助于更好地理解图设置方法①直接在plot中设置label属性值 最后调用legend() 方法即可x = np.linspace(-5, 5)y = np.random.

#python#数据分析#深度学习
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