logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

pandas——数据透视表

数据透视表import pandas as pdexample = pd.DataFrame({'Amount': [74., 235., 175., 100., 115., 245., 180., 90., 88., 129., 273., 300.],'Category': ['Transportation', 'Grocery', 'Household', 'Entertainment','

#python#数据分析#深度学习
python——pickle模块(dump,load,序列化与反序列化)

pickle模块python提供了pickle模块来对python对象实现序列化与反序列化。程序运行的过程中,所有变量都存储在内存中,比如一个字典对象:dic = {"age":22, "sex":"male", "height":180}什么是序列化和反序列化在内存中时,可以随时修改变量的值,但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。把变量从内存中变成一个数据流写入磁盘的过程称为序

#python
matplotlib——中文字体设置及show方法

中文字体设置import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex = np.linspace(-5, 5)y = np.sin(x)plt.title('y等于sinx')plt.plot(x, y)[<matplotlib.lines.Line2D at 0x2088ed04ac0>]D:\Anaco

#python#数据分析#深度学习
openCV——轮廓检测

轮廓检测边缘检测虽然能够检测出边缘,但边缘是不连续的,检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体,用于后续的计算。OpenCV 提供了查找图像轮廓的函数 cv2.findContours(),该函数能够查找图像内的轮廓信息,而函数 cv2.drawContours()能够将轮廓绘制出来。APIcontours, hierarchy = cv2.findContours(

#opencv#计算机视觉#图像处理 +2
matplotlib——坐标轴相关设置

坐标轴设置import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline左边的视图里有四条边,称为视图的spine——脊柱。如何对spine操作得到右图的效果?① 去除上面和右面的spine;②再把左面的spine移至中间;③ 再把下面的spine 向上移,使得两个0值重合所有对spine的操作均在 gca() 方法中完成,

#python#深度学习#人工智能 +1
matplotlib——图例legend相关设置

图例 legend()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline什么是图例?图例是集中于图的一角或者一侧的各种符号和颜色代表内容的说明,有助于更好地理解图设置方法①直接在plot中设置label属性值 最后调用legend() 方法即可x = np.linspace(-5, 5)y = np.random.

#python#数据分析#深度学习
到底了