2025)，C2 Former(袁和魏，2024)，SLBAF-Net(程等人2023)、CoDAF(宗珍等人2025)、MBNet(周、陈、曹2020)、慈安(张等2019a)，以及TSFADet(袁，Wang，魏，2022)，我们的方法取得了优越的性能。广泛的实验表明，IGIANet在各种基准测试上的表现优于最先进的模型，在DroneVehicle上获得了80.9%的MAP，在VEDAI上获得

原文链接：https://doi.org/10.1109/tgrs.2024.3376819author={Maoxun Yuan and Xingxing Wei}摘要可见光(RGB)和红外(IR)图像上的目标检测作为一种新兴的解决方案，为全天候应用提供了可靠的检测手段，近年来受到了广泛的关注。在红外图像的帮助下，利用RGB-IR组合信息，目标检测器在实际应用中更加可靠和健壮。然而，现有的方法仍

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102246author={Maoxun Yuan and Xiaorong Shi and Nan Wang and Yinyan Wang and Xingxing Wei}摘要多光谱数据在目标检测中的融合，特别是可见光和红外图像，是近年来备受关注的课题。来自可见光(RGB)和红外(IR)图像的互补信息可以改

原文链接：https://doi.org/10.1609/aaai.v40i8.37603author={Yuxuan Li and Xiang Li and Yunheng Li and Yicheng Zhang and Yimian Dai and Qibin Hou and Ming-Ming Cheng and Jian Yang}摘要随着遥感技术的快速发展，高分辨率多模式图像的获取越来

原文链接：https://doi.org/10.1007/978-3-031-73383-3_27author={Junjie Guo and Chenqiang Gao and Fangcen liu and Deyu Meng and Xinbo Gao}摘要红外可见光目标检测的目标是通过融合红外和可见光图像的互补信息来实现稳健甚至全天候的目标检测。然而，高度动态变化的互补特征和普遍存在的通道

author={Kartik Narayan and Vibashan VS and Vishal M. Patel}原文链接：[2412.08647] SegFace: Face Segmentation of Long-Tail Classes摘要人脸解析是指将人脸语义分割为眼睛、鼻子、头发等关键面部区域。它是各种高级应用程序的先决条件，包括人脸编辑、人脸交换和面部化妆，这些应用程序通常需要对

原文链接：https://doi.org/10.1609/aaai.v40i8.37603author={Yuxuan Li and Xiang Li and Yunheng Li and Yicheng Zhang and Yimian Dai and Qibin Hou and Ming-Ming Cheng and Jian Yang}摘要随着遥感技术的快速发展，高分辨率多模式图像的获取越来

2025)，C2 Former(袁和魏，2024)，SLBAF-Net(程等人2023)、CoDAF(宗珍等人2025)、MBNet(周、陈、曹2020)、慈安(张等2019a)，以及TSFADet(袁，Wang，魏，2022)，我们的方法取得了优越的性能。广泛的实验表明，IGIANet在各种基准测试上的表现优于最先进的模型，在DroneVehicle上获得了80.9%的MAP，在VEDAI上获得

原文链接：https://doi.org/10.1109/tpami.2025.3527469author={Ke Sun and Zhongxi Chen and Xianming Lin and Xiaoshuai Sun and Hong Liu and Rongrong Ji}摘要伪装目标检测（COD）是计算机视觉领域的一项重大挑战，在实际应用中起着至关重要的作用。现有的COD方法在用高置

author={Zhiyuan Yan and Jiangming Wang and Peng Jin and Ke-Yue Zhang and Chengchun Liu and Shen Chen and Taiping Yao and Shouhong Ding and Baoyuan Wu and Li Yuan}原文链接：https://arxiv.org/abs/2411.15633摘