大量实验证明，Magnus 可以有效降低请求响应时间并提高LLM批处理的吞吐量

后续更新我们会不断完善文档内容来提供更好的技术支持。后续会增加 Blog 页面，来持续同步 CodeFuse 的最新技术/技术应用/学术前沿文章。CodeFuse 线上社区活动，包括新手任务计划参考案例、社区共建计划参考案例等，也会在这里进行同步发布。关于 CodeFuse 团队CodeFuse 团队由一群充满热情的成员组成，我们的目标是构建大型编码语言模型（Code LLMs），以支持和提升在整

SOTA Web 智能体 OpAgent 发布 v0.2.0 版本，新增在线体验 Demo 和量化模型，教你部署属于自己的 Web 智能体。

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蚂蚁集团自研多模态Web智能体OpAgent，以71.6%的成功率登顶WebArena榜单。该方案通过层次化多任务微调构建基座，利用在线强化学习与混合奖励机制应对环境动态性，并结合模块化架构实现复杂任务的稳健执行与自我修正，刷新了Web智能体领域的SOTA纪录。

祝各位开发者节日快乐！今天，在这个特殊的日子里，我为大家带来一份小礼物——蚂蚁出品的智能研发助手 CodeFuse～今年，互联网最热门的话题之一，就是以 ChatGPT 为代表的“生成式 AI”，而对程序员来说，则是 AI 辅助编程工具的兴起。最近，国内也涌现出许多智能编码助手。现在，蚂蚁也为大家带来了自己的 AI 研发助手 CodeFuse！我们荣幸地邀请您参与CodeFuse 插件的邀请内测，

F2LLM-v2问世，支持超200种语言，问鼎11项MTEB榜单，以全尺寸、全透明、全开源的姿态推动AI技术走向全球普惠。

软件工程中代码效率优化至关重要。本文提出一种全新大模型代码优化方案，采用面向问题的优化视角与锚点验证框架，突破局部改进局限与优化税瓶颈，显著提升优化效果、执行效率与代码可靠性，为大模型自动化高性能代码生成开辟实用化新路径。

TestAgent旨在构建测试领域的“智能体”，融合大模型和质量领域工程化技术，促进质量技术代系升级。我们期望和社区成员一起合作，打造创新的测试领域解决方案，构建24小时在线的测试助理服务，让测试如丝般顺滑。很高兴地宣布，我们在国内首次开源了测试行业大模型及工具——TestAgent。本次版本包含了性能最强的7B测试领域大模型，以及配套的本地模型快速发布和体验工程化框架，欢迎体验和关注！

其中，dev数据集包含5个带有标签和解析的样例，用于few-shot评测；日志中包含了"Cannot open channel to <*> at election address /<*>:<*>"和"******* GOODBYE /<*>:<*> ********"这两个固定的模板片段，它们都在选项D中出现了。如下图所示，5-shot的结果要稍好于0-shot，其中DevOpsPal-14B