ClkLog作为完全自主可控的开源用户行为分析平台，提供从数据采集到可视化的一体化解决方案。其核心优势包括100%源码交付、多端SDK覆盖、ClickHouse/Doris支持等技术特性，满足从基础访问分析到高级用户画像的多层次需求。平台采用分布式架构设计，支持私有化部署，特别适合金融、医疗等对数据合规要求高的行业。典型应用场景涵盖产品优化、用户运营及B端系统审核等领域。企业可根据需求选择社区版、

它支持完整的事件采集、路径分析和用户行为分析，同时可私有化部署并进行二次开发，适合初次尝试和长期建设数据能力的团队。第一次选型的时候，很多团队会踩坑：买了系统没用上、或者只做了简单统计，后期发现完全不能支持产品决策。本文会帮你从零理解埋点分析系统、选型要点和落地方法，并提供一个开源参考方案。第一次选型埋点分析系统，本质上是在为未来的产品决策打基础。埋点分析系统不是一次性工具，而是团队长期数据能力的

对于ClkLog来说，这次发布API Skill并不仅仅是增加一个AI功能，而是希望让ClkLog的数据能力能够更方便地接入未来的AI生态。希望通过 AI 与数据分析能力的结合，为运营、产品和数据团队提供更加便捷的数据使用体验。如果数据无法被外部系统和智能体便捷调用，那么AI的价值也难以真正落地到业务场景中。以下场景中的数据均来自 ClkLog，AI负责理解问题、调用接口并生成分析结果。API S

推出了全新的【用户画像系列功能】与【HarmonyOS SDK】

近期，不少社群里的伙伴有Flutter的集成需求，为了让大家能更快、更顺利地完成集成，我们实现了本次demo给大家作为参考。目前，我们已为主流的第三方框架提供了相应的集成demo，如果您还有其他SDK的验证需求欢迎联系小秘书，我们会尽量给大家提供实现demo。

ClkLog作为完全自主可控的开源用户行为分析平台，提供从数据采集到可视化的一体化解决方案。其核心优势包括100%源码交付、多端SDK覆盖、ClickHouse/Doris支持等技术特性，满足从基础访问分析到高级用户画像的多层次需求。平台采用分布式架构设计，支持私有化部署，特别适合金融、医疗等对数据合规要求高的行业。典型应用场景涵盖产品优化、用户运营及B端系统审核等领域。企业可根据需求选择社区版、

一款好用的用户行为分析工具，对产品经理、运营人员和开发者来说，都越来越重要。目前市面上主流的工具，不是价格高昂、数据不透明，就是部署复杂，很难维护。ClkLog，适合中小团队的开源方案，已经在Gitee上开源，社区也在持续更新中。

系统采用Java语言、搭配OLAP数据库，涵盖基本web日志分析，同时提供性能分析，帮助高效运维