
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
ClickStack MCP 服务器基准测试:故障排查准确率提升 18%
该测试量化了 MCP 协议在故障排查中的效能优势,并为评估 AI 代理在特定垂直领域的表现提供了可复现的基准框架。

ClickHouse 发布 Node.js RowBinary 库:支持 AI Agent 自动生成高性能解析器
该库通过将解析逻辑转化为可由 AI 编译的技能,平衡了开发灵活性与执行效率。这种“库即编译器”的思路为大模型时代的中间件开发提供了新参考。

ClickHouse + Langfuse,构建 Agent 可观测基石
Agent 监控仪表盘全是绿灯,模型成本却莫名飙升?看懂 AI 的每一步决策,让黑盒变白盒,从“不可知”到“可掌控”。

ClickHouse实战:Agentic Coding,是“神”还是“坑”?
编码代理究竟是“神”是“坑”?ClickHouse团队分享其在实际开发中对Agentic Coding的真实体验和选择,打破两极化认知。

并行加速 ClickHouse 中固定哈希表的聚合合并
通过并行化基于 FixedHashMap 的聚合操作中的合并阶段,大幅提升了对 8 位和 16 位键的聚合性能。

ClickHouse 完成由 Dragoneer 领投的 4 亿美元 D 轮融资,加速其在分析与 AI 基础设施领域的扩张
ClickHouse 是一个快速的开源列式数据库管理系统,专为大规模实时数据处理与分析而设计。

ClickHouse 不再只有一个主索引:投影正式进化为真正的二级索引,查询提速 90%
ClickHouse可以拥有多个索引,每一个都具备主索引级别的能力。当查询包含多个过滤条件时,ClickHouse 会同时利用这些索引。

10K QPS 每月不到 $100 存储成本?揭秘 pg_stat_ch 如何把 PostgreSQL 全量查询事件送进 ClickHouse
pg_stat_ch:一个将每次查询执行导出到 ClickHouse 的 PostgreSQL 扩展

ClickHouse 26.2 版本发布说明
ClickHouse 26.2 来了!在本文中,文本索引和 QBit 数据类型达到生产就绪状态。

别再踩坑!ClickHouse 新手最常犯的 13 个错误(附权威避坑指南)
对于在大规模场景下管理 ClickHouse 时遇到挑战的用户,ClickHouse Cloud 可以自动处理许多常见的入门问题以及后续的扩展难题。








