ClickHouse 是一个快速的开源列式数据库管理系统，专为大规模实时数据处理与分析而设计。

大语言模型现阶段无法取代 SRE。但若结合一套快速、结构清晰的可观测性平台，它们可以帮助缩短故障排查时间、提升文档质量与团队协作效率。

在这篇博客中，我们详细介绍了如何使用 ClickHouse MCP Server 与 CopilotKit 构建一款智能应用。

AgentHouse 是一个非常值得探索的演示环境，快来尝试一下吧！

LLM 可观测性在生产环境尤其关键，尤其是针对智能体应用以及频繁借助 MCP 工具与 LLM 交互的场景。

ClickHouse 已经成为 Langfuse 架构的中枢，让平台能够伴随社区一起成长。

AI SRE 出问题，原因在于数据缺失，而不是智商不够。

AI Agent 逐步成为实时分析数据库的活跃用户，这一变化正在重塑我们对数据系统的认知。虽然这一趋势尚处于早期阶段，但随着模型上下文协议 (Model Context Protocol) 的推出，以及 AI 驱动分析工具生态系统的不断扩展，数据系统的基础架构正在逐步演进，以适应这一新需求。AI Agent 正在从单纯的查询执行工具和“函数调用者”，发展为具备数据理解能力、上下文管理能力和洞察力的

从 BI 为主到 AI 驱动的转变，是 ClickHouse 数据文化的一次重大飞跃。

构建起一整套 AI 智能体的可观测性链路——从原始运行数据，到图形化分析界面，一应俱全。