
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
与 ClickHouse MCP 的集成:打造面向智能体的高效数据体验
随着 MCP 快速成为行业默认标准,我们也在今年早些时候发布了 ClickHouse 的官方 MCP 服务器:mcp-clickhouse。

ClickHouse + Langfuse,构建 Agent 可观测基石
Agent 监控仪表盘全是绿灯,模型成本却莫名飙升?看懂 AI 的每一步决策,让黑盒变白盒,从“不可知”到“可掌控”。

告别重复定义:ClickHouse 指标层确保数据一致性 | No more redefinition
营收数据在BI、API、AI聊天中各说各话?同一个指标在不同渠道重复定义,极易导致数据偏差。了解ClickHouse如何通过MooseStack指标层,彻底解决数据一致性难题。

ClickHouse优化秘籍:别让AI帮你“挖坑”!Schema设计的关键考量
LLM帮你设计ClickHouse表?当心!语法正确不等于性能卓越。深度剖析AI生成模式的隐藏陷阱,避免上线后踩坑。

如何在 ClickHouse 中使用 Rust,并且避免完全重写
如何在 ClickHouse 中使用 Rust,并且避免完全重写

ClickStack 最新动态:2026 年 1 月版
我们发布了一系列具有重要影响的改进,解锁了全新的工作负载场景,同时也加入了一些虽小但非常有趣、实用的优化。

别只盯着性能优化了:2025 年 ClickHouse 被低估的新函数盘点
ClickHouse 2025版本新增了119个函数,涵盖数据处理、空间计算、加密认证等多个领域。

用 AI 把 Postgres 分析负载迁移到 ClickHouse:一套真正可落地的实战方法
查看完整的分步指南,了解如何借助 AI 智能体将分析型工作负载迁移到 ClickHouse。

别再踩坑!ClickHouse 新手最常犯的 13 个错误(附权威避坑指南)
对于在大规模场景下管理 ClickHouse 时遇到挑战的用户,ClickHouse Cloud 可以自动处理许多常见的入门问题以及后续的扩展难题。

为了驯服 PostgreSQL GUC 的 extra 数据,我在 C 内存管理里踩了四次坑
但这个问题本身对我而言很有挑战性,它促使我不断学习、掌握更高级的 C 编程技巧。








