pycharm使用matplotlib的子图变量ax没有代码智能提示解决方案！这个是python动态语言机制的问题。Python是一种非常动态的语言，以至于具有各种类型推断和调试技巧的PyCharm，有时候也无法仅通过分析源代码，来判断哪些函数调用将会成功，以及在各种情况下函数的返回类型。在编辑器环境中直接写fig, ax = plt.subplots()，因为ide没有真正执行过该语句，因此id

python的random包经常被用于模拟实验的重现，数据集的随机划分的确定性重现。然而，我本人之前对random.seed()什么时候调用，调用之后会对之后多少代码起决定性作用这一块感到云里雾里。今日得以有闲，作文以澄清之。

PyTorch多卡并行运行程序is one of the most prevalent methods for training large models. nohup也是后台运行程序的一个主要工具。然而，我最近遇到采用nohup后台挂起的多卡并行程序突然断掉了。具体的报原因青参考博客nohup训练pytorch模型时的报错以及tmux的简单使用该博客推荐使用tmux来进行会话管理。screen,

Pytorch nn.KLDivLoss, reduction=‘none’|‘mean’|'batchmean’详解先看下官方文档https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.KLDivLoss.html然后运行下这个例子import torchimport torch.nn as nnif __name__ == '__main__':x

cross-entropy(交叉熵)参考文献https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/loss_functions.html#cross-entropy交叉熵是个数，是机器学习损失函数中的一种。交叉熵损失函数也叫做log损失函数。交叉熵损失函数measures the performance of a classification mod...

模指数运算问题什么叫模指数运算？求311mod223^{11}mod 22311mod22这就是模指数运算问题。在RSA算法中，无论加密还是解密都需要用到模指数运算问题。常用的模指数算法有二进制法、二进制NAF算法、滑动窗口算法等。我们主要使用的是二进制法。具体的公式性质的东西，我就不列了。直接上干货我们就以上面这个简单的例子为例进行讲解：11 可以化成二进制的形式即1011,即8...

我一直使用一个Cherry机械键盘，外接Mac book pro. 突然发现command + s无法保存文件了，仅出现s按键。

这个容易至极选中要双栏的内容,设置双栏即可,不影响未选中的内容.选中要单栏的内容,设置单栏即可,不影响未选中的内容.

最后还是通过网页搜索解决的。解决的方案是通过修改~/.bash_profile解决的通过查看~/.bash_profile发现文件末尾存在下面的代码这样一个命令必然促使无论在哪个conda环境下运行python --version, 结果都是会返回python 2.7的。体悟：解决问题靠的是思考与观察，而不是不思考式的去询问deepseek. deepseek的思考能力有限，有一定的信息搜索能力。

目标是绘制出如图所示的弯曲箭头。后续可以根据自己的需要自行调整！