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软件设计模式与框架模式

软件设计模式:工厂模式、适配器模式软件框架模式:MVC、MTV、MVP、CBD、ORM

【深度学习】深度学习简介

人工智能的痛点:数据表达、特征提取、运算处理器解决了以上痛点,人工智能的任务就能解决了90%。 深度学习的核心问题之一:自动的将简单的特征组合成更加复杂的特征,并使用这些组合特征解决问题。 深度学习是机器学习的一个分支,深度学习除了学习特征和任务之间的关联外,还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征, 深度学习和机器学习的差异:机器学习:输入à人工提取特征à权重学习à

#深度学习
【深度学习】TensorFlow概念

TensorFlow最重要的两个概念:Tensor和FlowTensor:张量,多维数组Flow:流,表达了张量之间通过计算相互转化的过程 TensorFlow是通过计算图的形式表述计算的编程系统TensorFlow中每一个计算都是计算图上的一个节点,节点之间的边描述了计算之间的依赖关系图例: 计算图的使用:TensorFlow程序一般分为两个阶段:

【可视化】15令人惊叹的数据可视化(以及您可以从中学到什么)

我们真的淹没在数据中。每天,  创建2.5个五分之一字节的数据。这相当于仅在过去两年中创造的世界信息的90%。现在这就是我们所说的“大数据”。但它来自哪里?无处不在,从传感器和社交媒体网站到数字图像和视频。我们拥有的数据比我们知道的更多,所以现在是时候组织并理解它了。这是数据可视化进入图片的地方。在等待我们的地震转移中,被一些人称为工业数据革命,我们必须更好,更有效地创建创新的数据可视化,...

#数据可视化
【数据分析】数据分析如何提升?

看到这个名字,你可能会产生以下的疑问:数据分析师为何要通关升级?各级数据分析师有何差异?要想成为中高级数据分析师需要通过哪些关卡?这门课的特色是什么?这门课的价值是什么?看过的人怎么说?数据分析师为何要通关升级大数据时代,从海量数据中挖掘对企业有价值的知识,已成为国内外的共识。美英日等发达地区,有大量从事数据分析工作的专门人才和机...

#数据分析
【数据分析】数据分析常用术语

一、互联网常用名词解释1、PV(Page View)页面浏览量指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量,通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果,也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计,以用户访问网站作为统计依据,用户每刷新一次即重新计算一次。2、UV(Unique Visitor)独立访客指来到网站或页面的用户总数,这个用户是独立的,同一用户不同时段访问网站只...

#数据分析
【深度学习】资源:最全的 Pytorch 资源大全

Pytorch资源大全目录Pytorch及相关库NLP和语音处理:计算机视觉:概率/生成库:其他库:教程和示例论文的实现Pytorch其他  Pytorch及相关库pytorch:Python中的张量和动态神经网络,具有强大的GPU加速功能。NLP和语音处理:pytorch text:火炬文本相关内容。pytorch-seq2seq...

#深度学习
【大数据】InfoWorld的2018年最佳开源数据平台奖公布

目录Apache SparkApache PulsarApache BeamApache SolrJupyterLabKNIME分析平台CockroachDBVitessTiDBYugaByte DBNeo4jInfluxDB Apache Spark尽管新的产品层出不穷,Apache Spark在数据分析领域仍然占据着举足轻重的...

#大数据#开源
【数据可视化】Pandas画散点图

pandas.DataFrame.plot.scatter 使用函数:DataFrame.plot.scatter(x, y, s=None, c=None, **kwds)功能:创建具有不同标记点大小和颜色的散点图。 每个点的坐标由两个数据帧列定义,实心圆用于表示每个点。这种图可用于查看两个变量之间的复杂相关性。点可以是例如自然2D坐标,例如地图中的经度和纬度,或者通常可以是...

#pandas
【机器学习】使用Scikit-Learn从随机森林中可视化决策树

有助于理解模型的实用工具这是完整的代码:只需复制并粘贴到Jupyter Notebook或Python脚本中,替换为您的数据并运行:from sklearn.datasets import load_irisiris = load_iris()# 模型(也可以使用单一决策树)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierm...

#决策树#机器学习
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