D = input('请输入判断矩阵D：');% 一致性检验a_max = max(eig(D));% a_max为最大特征值disp(['λmax = ',num2str(a_max)])[~,n] = size(D); % 使用不到的数可以替换为~CI = (a_max-n)/(n-1);disp('CI = ');disp(CI)% RI为平均随机一致性指标表RI = [0 0 0.52 0

a = 'c';b = {3,4};eval([a,'=b;']) % a是字符串>>> c ={[3]} , {[4]}

加个报错就好了 。

pyecharts 散点图、气泡图

import networkx as nx# 数据准备G = nx.DiGraph()# 单边有向图G.add_edges_from([(1,2), ('x','y'), (2,3)...]) # 一次性添加多条边nx.draw(G)# 简单画一下改变样式一次性画：pos = nx.spring_layout(G)# 中心放射状:spring_layout圆上：circular_layoutnx.

参考链接：https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448源数据：jupyter无法显示图像：https://blog.csdn.net/Caiqiudan/article/details/125117824

好一阵子没用sql。之前因为想把任务管理器里sql的进程去掉，关掉了服务器里的sql server。现在在服务里把它启动即可。windows10搜索服务–>启动。另外可以把启动类型从手动改为自动。

# score = {}import jsonfrom tqdm import tqdm# 进度条for n, (key,values) in enumerate(tqdm(img_baseDic.items())):form['image'] = valuesr = requests.post(url, data=form)r_dict = json.loads(r.text)sc = r_di

【代码】matplotlib不要科学计数法plt.ticklabel_format(style='plain')

根据对数函数的性质，如果要以3位底的对数，需要除以np.log(3)，即np.log(x)/np.log(3)np.log()，以e为底的对数。