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# score = {}import jsonfrom tqdm import tqdm# 进度条for n, (key,values) in enumerate(tqdm(img_baseDic.items())):form['image'] = valuesr = requests.post(url, data=form)r_dict = json.loads(r.text)sc = r_di
先转为str保存在txt再读取 用 json.loads() 或者 evalwith open('datas\热门英雄字典.txt', 'r') as f:hot_leg = eval(f.read())
注意这里用DataFrame/Series运算的时候一定要用.values!!!,不然他会按照索引对齐运算,就全都等于0了。。。df:df.iloc[:-1,:] - df.iloc[1:,:]df = self.df.iloc[:-1,:].values - df.iloc[1:,:]
小白来学python如何制作地图热力图图片可能看不太清楚,可以看我的知乎链接来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/85824404作为一个小白,最近花了好长时间研究如何制作热力图,终于做出来啦!过程如下。总体思路:①收集到地名(如:407库住宅区 、八府庄小区)(xlsx格式)---->②地名转化为经纬度(运用到百度地图api)---->③新建一个...
df1.iloc[1,4] = df2.iloc[1,4]发现无论是loc还是iloc都修改失败,这是因为赋值的不是一个数值,而是一个Series把值提取出来就行了df1.iloc[1,4] = df2.iloc[1,4].values
【代码】matplotlib不要科学计数法plt.ticklabel_format(style='plain')
a>>> ['7:00', '8:00', '9:20', '10:00', '11:00', '12:00', '12:50', '14:00', '14:50', '16:00', '17:00', '17:50', '21:00', '22:30', '9:00', '10:30', '11:00', '12:30', '14:00', '15:00', '16:00',
以中文为例pht.公告分词# 导入包import jiebafrom gensim import corpora, modelsfrom collections import defaultdictfor i in ['粉丝群', 'B站', 'BC勿扰', '周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日','一点','0点', '1点', '2点', '3点',
参考链接:https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448源数据:jupyter无法显示图像:https://blog.csdn.net/Caiqiudan/article/details/125117824
使用方法:dic.setdefault(key,x) 如果键不在不在字典dic中,则返回x。M_dic = tran_view.groupby('ID')['amount_num'].agg(sum).to_dict()id_rfm['M'] = id_rfm.ID.apply(lambda x: M_dic.setdefault(x,0)) # 如果不在字典M_dic中,则返回0...