存储位置/data/db/table/分区名//data/db/table/分区名/part目录/part 是分区下的物理数据块，每次插入（INSERT）都会生成一个新的 part（一个目录）。一个分区下面有很多个 part，ClickHouse 后台会不断合并这些 part 来保持性能。数据表 → 分区（Partition） → 数据分片（Part） → 数据文件。数量分区通常按天/月/字段生成

││││阶段关键技术代表模型主要解决问题RNN / LSTM循环网络Seq2Seq建模序列依赖Attention加权机制建模长程依赖自注意力并行、性能高BERT预训练 + 微调通用语言理解GPT / LLM大规模自回归通用生成与推理。

Jupyter去使用pytorch的方法我们的Jupyter是默认在base环境中的，而我们的安装的pytorch虚拟环境可能不在base环境中，那我们在Jupyter中就无法使用pytorch,解决的办法有两种第一种方法：在base中安装pythorch看我之前的博客安装pytorch链接: [link](https://www.csdn.net/).图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺

在上面的示例中，为Python2和Python3分别设置了别名。当需要使用Python2时，可以直接输入python2命令；当需要使用Python3时，可以直接输入python3命令。在确认Pyhton解释器的安装位置之后，我们可以使用pip命令来查看安装的包。pip是Python的包管理工具，可以用于安装、升级、卸载Python包。alias命令可以为常用的命令设置别名。使用alias命令，可以

transformer和LSTM最大的区别transformer和LSTM最大的区别就是LSTM的训练是迭代的，是一个接一下字的来，当前这个字过完LSTM单元，才可以进下一个字，而transformer的训练是并行了，就是所有字是全部同时训练的，这样就大大加快了计算效率，transformer使用了位置嵌入（positional encoding）来理解语言的顺序，使用自注意力机制和全连接层进行计

1、 Eclipse Standard该版本是eclipse最基础的版本，适合Java se个人开发者、或希望根据自己需求配置插件的开发者使用。2 、Eclipse IDE for Java EE Developers该版本集成了Java ee开发常用插件，方便动态web网站开发。适合Java web开发者使用。集成了XML编辑器、数据库查看工具，提供jsp可视化编辑器。3 、Eclipse ID

Elasticsearch（ES）,ES是一个开源的高扩展的分布式全站搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。安装好ES之后，9200端口为浏览器访问的http协议restfu端口Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。

上图是Transformer中编码器的部分，谷歌发布的BERT模型中有一个是chinese_L-12_H-768_A-12分别表示的意思是：12个transformer-block768 embedding-dimension(字向量)的维度=76812注意力机制头的个数

embedding在深度学习中到底什么意思？Embedding在数学上表示一个maping,f: X ->Y也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving (结构保存，比如在X所属的空间上X1 < X2,那么映射后在Y所属空间上同理 Y1 < Y2)。那么对于word

取log的优点：1.首先log是单调函数（不改变极值的位置）2.简化计算，对数可以把乘法运算转换为加法，除法转换为减法，求导数时就可以分别求导，使得运算大为简化因此，绝大多数最优化问题都会先做个log...